一次神奇的MySQL优化
浏览:4688次 出处信息
话说有这么一个表:
CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8
看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。然后是一条简单的查询:
SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;
很简单对不对?怪异的地方在于:
如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事,但是真实的业务需求比这个复杂,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB则需要2.2s.,最终定位到问题症结是在这条SQL。
Explain的结果是:
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | user_group | ref | group_id | group_id | 4 | const | 5544 | | +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
看起来已经用上索引了,而这条SQL语句已经简单到让我无法再优化了。最后请前同事Gaston诊断了一下,他认为:数据分布上,group_id相同的比较多,uid散列的比较均匀,加索引的效果一般,但是还是建议我试着加了一个多列索引:
ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);
然后,不可思议的事情发生了……这句SQL查询的性能发生了巨大的提升,居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求,也从之前2.2s下降到0.05s。
再Explain一次:
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | user_group | ref | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4 | const | 5378 | Using index | +----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
原来是这种叫覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以那是相当的快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到,在Explain的时候,输出的Extra信息中如果有“Using Index”,就表示这条查询使用了覆盖索引。
不过,还有一个无法解释的问题就是,不用覆盖索引的情况下,为什么用MyISAM就快那么多,而InnoDB就慢这么多呢?求真相……
建议继续学习:
- 30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记 (阅读:11853)
- WEB系统需要关注的一些点 (阅读:10156)
- 基于SSD的数据库性能优化 (阅读:7177)
- jQuery性能优化指南 (阅读:7145)
- 一次简单C程序的性能优化 (阅读:5451)
- mysql sql 百万级数据库优化方案 (阅读:4846)
- PHP最佳实践 (阅读:4647)
- Linux 64位, MySQL, Swap & Memory 优化 (阅读:4299)
- PHP 性能优化技巧-google (阅读:4188)
- Mysql中的排序优化 (阅读:4169)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
<< 前一篇:也来玩玩MongoDB
后一篇:MySQL中文全文索引插件推荐:mysqlcft >>
文章信息
- 作者:肖斌 来源: 将之典藏
- 标签: 优化
- 发布时间:2011-09-19 23:20:49
建议继续学习
近3天十大热文
- [413] 招聘技巧一二
- [13] 个人开公司的流程,以后用得着
- [13] linux内核研究笔记(一)内存管理 – p
- [11] DBA有什么个人前途?
- [10] Hermes:来自腾讯的实时检索分析平台
- [10] 我的程序员之路
- [10] oracle技术方面的路线
- [10] ps - 按进程消耗内存多少排序
- [10] 我对技术方向的一些反思
- [9] 聚类算法之Mean Shift