在Oracle数据库中，SQL解析有几种：

• 硬解析，过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。

• 软解析，过多的软解析仍然可能会导致系统问题，特别是如果有少量的SQL高并发地进行软解析，会产生library cache latch或者是share方式的mutex争用。

• 软软解析，其实这也也属于软解析，与普通的软解析不同的是，软软解析的SQL会在会话的cached cursor中命中。

• 一次解析，多次执行，这是解析次数最少的方式，也是系统最具有可扩展性的方式。

   那么在JAVA开发的应用中，怎么样才能实现上述第4种方式？如果是循环处理某种数据，这个比较容易实现。其实对于不是这种情况，Oracle也提供了很好的方式来实现这一点。下面是一个例子(例子代码文件为TestStmtCache.java)。

import java.sql.*;
import oracle.jdbc.driver.OracleConnection;

public class TestStmtCache {
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        String driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
        String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xj11g";
        Class.forName(driver);
        return DriverManager.getConnection(url, "test", "test");
    }

    public static void main(String args[]) {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = getConnection();
            conn.setAutoCommit(false);
            ((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(0);
            for (int i=0; i <200; i++) {
                testNoCache(conn);
            }
            ((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(20);
            ((OracleConnection)conn).setImplicitCachingEnabled(true);

            for (int i=0; i <200; i++) {
                testCache(conn);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    public static void testCache(Connection conn) {
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            pstmt = conn.prepareStatement("select /*cache_test1 */ * from t1 where rownum<=1");
            pstmt.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void testNoCache(Connection conn) {
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            pstmt = conn.prepareStatement("select /*nocache_test1 */ * from t1 where rownum<=1");
            pstmt.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

   编译上述代码文件TestStmtCache.java，并运行：

E:\JavaCode>set CLASSPATH=.;ojdbc14.jar

E:\JavaCode>d:\works\Java\jdk1.5.0_21\bin\javac TestStmtCache.java

E:\JavaCode>d:\works\Java\jdk1.5.0_21\jre\bin\java TestStmtCache

   在数据库中进行查询：

SYS@xj11g> select sql_id,parse_calls,executions,sql_text from v$sqlarea where sql_text like '%cache_test%' and sql_text not like '%v$%';

SQL_ID        PARSE_CALLS  EXECUTIONS SQL_TEXT
------------- ----------- ----------- ------------------------------------------------------------
3nbu9qp40ptjk         200         200 select /*nocache_test1 */ * from t1 where rownum< =1
47hja0fwmmb6c           1         200 select /*cache_test1 */ * from t1 where rownum<=1

   可以看到，这两条SQL语句，都执行了200次，但是标记为”nocache_test1″的SQL没有进行语句缓存，其parse calls为200次，即解析了200次，其中一次是硬解析。而标记为”cache_test1″的SQL语句，使用了语句缓存，但是parse calls只有1次，即只有一次硬解析，执行了200次。这里关键的代码在于：

((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(20);
            ((OracleConnection)conn).setImplicitCachingEnabled(true);

   上述第一行代码设置语句缓存大小，当然20比较偏小，对于比较大型的系统来说，设到200-300比较合适，不过这会耗用一定数量的JAVA内存。这个数值表示一个连接能够缓存多少语句。第二行代码是设置隐式打开语句缓存，也即自动会对PreparedStatement的SQL语句进行缓存。

   那么，上述的方式无疑是比较简单的，但是这种方式有一个问题就是，缓存的利用效率可能不高，因为JAVA会将不常用的SQL语句也进行了缓存。Oracle的JDBC驱动也提供了一种手工控制的方式：

   将测试代码中的第22行替换为：

((OracleConnection)conn).setExplicitCachingEnabled(true);

   第40行替换为：

pstmt = ((OracleConnection)conn).getStatementWithKey ("cache_test1");
if (pstmt==null)

   第46行替换为：

((OraclePreparedStatement)pstmt).closeWithKey ("cache_test1");

   这样通过手工编码的方式控制哪些语句需要缓存，哪些不需要。

   关于语句缓存(Statement Caching)可以参考Oracle在线文档：Statement and Result Set Caching

建议继续学习：

1. 浅析http协议、cookies和session机制、浏览器缓存    (阅读：15458)
2. 分布式缓存系统 Memcached 入门    (阅读：14405)
3. 强制刷新本地 DNS 缓存记录    (阅读：9032)
4. php缓存与加速分析与汇总    (阅读：6012)
5. Web应用的缓存设计模式    (阅读：5641)
6. 浏览器缓存机制    (阅读：5596)
7. 谈冷热数据    (阅读：5565)
8. 缓存设计的一些思考    (阅读：5584)
9. 使用memc-nginx和srcache-nginx构建高效透明的缓存机制    (阅读：5532)
10. 系统架构的一些思考    (阅读：5419)