本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比
具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求

简要介绍

RabbitMQ

RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。

Redis

是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。

具体对比

可靠消费

Redis：没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理
RabbitMQ：具有消息消费确认，即使消费者消费失败，也会自动使消息体返回原队列，同时可全程持久化，保证消息体被正确消费

可靠发布

Reids：不提供，需自行实现
RabbitMQ：具有发布确认功能，保证消息被发布到服务器

高可用

Redis：采用主从模式，读写分离，但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案
RabbitMQ：集群采用磁盘、内存节点，任意单点故障都不会影响整个队列的操作

持久化

Redis：将整个Redis实例持久化到磁盘
RabbitMQ：队列，消息，都可以选择是否持久化

消费者负载均衡

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：根据消费者情况，进行消息的均衡分发

队列监控

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：后台可以监控某个队列的所有信息，（内存，磁盘，消费者，生产者，速率等）

流量控制

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：服务器过载的情况，对生产者速率会进行限制，保证服务可靠性

出入队性能

对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

注：此数据来源于互联网，部分数据有误，已修正

应用场景分析

Redis：轻量级，高并发，延迟敏感
即时数据分析、秒杀计数器、缓存等

RabbitMQ：重量级，高并发，异步
批量数据异步处理、并行任务串行化，高负载任务的负载均衡等

参考文章：

1、Redis应用场景

2、RabbitMQ工作队列实现高性能任务的负载分发

3、redis持久化

4、【消息队列MQ】各类MQ比较

建议继续学习：

1. redis源代码分析 - persistence    (阅读：30923)
2. 无锁消息队列    (阅读：12550)
3. Redis消息队列的若干实现方式    (阅读：10564)
4. 基于Redis构建系统的经验和教训    (阅读：9061)
5. 浅谈redis数据库的键值设计    (阅读：8131)
6. redis在大数据量下的压测表现    (阅读：7237)
7. redis运维的一些知识点    (阅读：7222)
8. Redis和Memcached的区别    (阅读：6485)
9. Redis作者谈Redis应用场景    (阅读：6425)
10. 多线程队列的算法优化    (阅读：6370)