因为最近工作的关系，要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中。

方案一

   是采用MQ的方式将任务消息发出，在服务端进行处理，如下图所示：

Sample Flowchart Template (2).png

   这种方案是采用MQ作为中间的媒介，在服务端采用线程池异步处理任务，处理完成之后将结果发送到MQ中，客户端采用侦听的方式得到结果继续进行处理。

   这种方案的不足是，可能在某些需求的情况下，需要将结果存放到共享的HashMap或者Threadlocal中进行存放结果，客户端会一直阻塞，直到得到结果，从多线程的角度来说，还是用了共享变量，虽然共享变量可能是线程安全的，但是从并发模型的角度来讲，并不是一个最好的方式。

方案二

   采用比较流行的Akka框架来实现。
Akka的五大特性

• 易于构建并行和分布式应用

• 可靠性（Resilient by Design）
  系统具备自愈能力，在本地/远程都有监护。

• 高性能（High Performance）
  在单机中每秒可发送50000000个消息。内存占用小，1GB内存中可保存2500000个actors。

• 弹性，无中心（Elastic — Decentralized）
  自适应的负责均衡，路由，分区，配置

• 可扩展（Extensible） 可以使用Akka 扩展包进行扩展。

   因为之前一直研究Scala，Scala的多线程处理的性能是非常高的，那基于Scala语言而开发出来的Akka框架得到了广泛使用。那么接下来我将使用一个非常简单的例子，以及一些测试用例展现一下它的性能。
代码如下：

import akka.actor.ActorRef;

import akka.actor.ActorSystem;

import akka.actor.Props;

import akka.actor.UntypedActor;

/**

* PROJECT_NAME: akkademo

* DATE:         16/2/27

* CREATE BY:    chao.cheng

**/

public class ToStringActor extends UntypedActor {

   @Override

   public void onReceive(Object message) {

       System.out.println(message.toString());

       try {

           Thread.sleep(500);

       } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

       }

   }

   public static void main(String[] args) {

       ActorSystem system = ActorSystem.create("toStringActor");

       final ActorRef toString = system.actorOf(Props.create(ToStringActor.class),"toString");

       for(int i=0;i<10000000;i++) {

           toString.tell("test"+i,toString);

       }

       System.out.println("[结束]=======================");

   }

}

   程序的简单说明：
采用事件的机制，循环发送一千万条数据，通过onReceive方法异步处理任务。

   用VisualVM工具截图可以看到：

DFF8C31B-3886-4F75-A56B-EA78F85A6067.png

   后台其实自适应只起了三个线程在运行，分别是dispatcher-2，dispatcher-3，dispatcher-4。

建议继续学习：

1. 关于IO的同步,异步,阻塞,非阻塞    (阅读：14291)
2. fsockopen 异步处理    (阅读：8901)
3. 配合jquery实现异步加载页面元素    (阅读：5285)
4. 使用django+celery+RabbitMQ实现异步执行    (阅读：4892)
5. 异步编程与响应式框架    (阅读：3775)
6. 多核与异步并行    (阅读：3716)
7. redis源代码分析 - event library    (阅读：3062)
8. Google Analytics 异步代码详解    (阅读：3022)
9. 异步完成后新开窗口    (阅读：2897)
10. php的异步http请求类    (阅读：2776)