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当使用Pytohn的 Flask-SQLAlchemy库操作 MySQL 数据时，出现'MySQL server has gone away' 了，是怎么回事呢？又该怎么办呢？分别从MySQL服务端和Python客户端来排查相关问题。
有个疑似 OCD 患者最近抽风升级了一下 MySQL 数据库，然后发现 blog 里面全都变成了乱码。
那乱码的模式一看就是把 utf8 直接扔进了 latin1 的数据库，一看 SHOW CREATE TABLE mt_entry 发现果然如此。
MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢？下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。
一台测试服务器，很久没有登录使用，忘记了mysql得root密码，经过搜索引擎一番查找，发现需要进行如下步骤做root密码重置。
mysql group replication官方在监控及优化方面文档较少，为了在教学中方便使用，总结一下。
• 删库跑路救命策略
首先看下mysql误删数据排名最前的几种是：
1.误删文件
2.误删库、表
3.错误全表删除 / 更新
4.升级操作失误
都来看看你命中过几个，hoho。
考虑到数据优化，现将千万级数据作分表存储便与查询。
文章背景：使用magenetico抓取磁力链接，由于它使用的是sqlite3, 文件会越来越大，而且不支持分布式；所以需要将其改造成MySQL，在迁移之前需要将已经抓取的15G数据导入到MySQL。
从master上用xtrabackup物理备份到slave，启动实例后，应该再执行 mysql_upgrade 升级相关表结构，确保P_S（performanc_schema）、I_S（information_schema）以及 mysql 等几个系统库表结构都升级到最新版本。
MySQL 管理工具集 persona-toolkit。
最近一段时间处理了较多锁的问题，包括锁等待导致业务连接堆积或超时，死锁导致业务失败等，这类问题对业务可能会造成严重的影响，没有处理经验的用户往往无从下手。下面将从整个数据库设计，开发，运维阶段介绍如何避免锁问题的发生，提供一些最佳实践供RDS的用户参考。
互联网很危险，信息及数据安全很重要，SQL注入是最常见的入侵手段之一，其技术门槛低、成本低、收益大，颇受各层次的黑客们所青睐。
一般来说，SQL注入的手法是利用各种机会将恶意SQL代码添加到程序参数中，并最终被服务器端执行，造成不良后果。
有时候，我们希望将 MySQL 的 relay log 多保留一段时间，比如用于高可用切换后的数据补齐，于是就会设置 relay_log_purge=0，禁止 SQL 线程在执行完一个 relay log 后自动将其删除。但是在官方文档关于这个设置有这么一句话： Disabling purging of relay logs when using the --relay-log-recovery option risks data consistency and is therefore not crash-safe. 究竟是什么样的风险呢？
MySQL被运用于越来越多的业务中，在关键业务中对数据安全性的要求也更高，如何保证MySQL的数据安全？
在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。
对于一般进程，要让进程崩溃时能生成 core file 用于调试，只需要设置 rlimit 的 core file size > 0 即可。比如，用在 ulimit -c unlimited 时启动程序。
对 MySQL 来说，由于 core file 中会包含表空间的数据，所以默认情况下为了安全，mysqld 捕获了 SEGV 等信号，崩溃时并不会生成 core file，需要在 my.cnf 或启动参数中加上 core-file。
但是即使做到了以上两点，在 mysqld crash 时还是可能无法 core dump。还有一些系统参数会影响 core dump。
问题：有位同学问我，在类似pt-osc场景下，需要将两个表名对调，怎么才能确保万无一失呢？
问题：修改了 my.cnf 配置文件后，却不生效，这是怎么回事？
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