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很多时候，RDS用户经常会问如何调优RDS MySQL的参数，为了回答这个问题，写一篇blog来进行解释：1、哪一些参数不能修改，那一些参数可以修改；2、这些提供修改的参数是不是已经是最佳设置，如何才能利用好这些参数。
从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。
遇到SLAVE延迟很大，binlog apply position一直不动的情况如何排查？
互联网高速发展的成功，得益于MySQL数据库的给力支持。MySQL本身发展的速度较快，性能方面提升显著，让传统企业也有想法使用MySQL提供服务。目前看来MySQL DBA的缺口非常大。所以欢迎加入到MySQL DBA的团队中来。
有同学一提到MySQL DBA或是DBA都把高难度入门联系到一块。我从事MySQL DBA差不多10几年了，在这里我也给大家讲述一下怎么成为一名MySQL DBA, 少走湾路，快速成为MySQL DBA。
关于 lower_case_table_names 选项的设置的建议是怎样的呢？我个人认为，纠结于这个选项设置源于有些项目是从ORACLE或SQL Server迁移过来，在这两个数据库系统中，都无需关心数据表的大小写。而在MySQL中，默认是要区分大小写的(因为Unix/Linux文件系统是区分文件名大小写的)，除非在windows系统下(windows系统是不区分大小写的)。
当磁盘空间爆满后，MySQL会发生什么事呢？又应该怎么应对？
关于在linux上二进制部署mysql,我其实现在linux已经很熟练了,那是一年前的曲折之路。不过这篇文章还是有参考意义,毕竟测试环境可以再3分钟就弄好mysql服务器.还是很happy的一件事情.之前笔记是参考别人写的,现在重新整理.主要问题是centos和ubuntu上,ubuntu上需要注意的事项等说明。
EXPLAIN的结果中，有哪些关键信息值得注意呢？
在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别？
EXPLAIN中的key_len一列表示什么意思，该如何解读？
EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中，所选择的索引长度有多少字节，通常我们可借此判断联合索引有多少列被选择了。
既然utf8能够存下大部分中文汉字,那为什么还要使用utf8mb4呢? 原来mysql支持的 utf8 编码最大字符长度为 3 字节，如果遇到 4 字节的宽字符就会插入异常了。三个字节的 UTF-8 最大能编码的 Unicode 字符是 0xffff，也就是 Unicode 中的基本多文种平面(BMP)。也就是说，任何不在基本多文本平面的 Unicode字符，都无法使用 Mysql 的 utf8 字符集存储。包括 Emoji 表情(Emoji 是一种特殊的 Unicode 编码，常见于 ios 和 android 手机上)，和很多不常用的汉字，以及任何新增的 Unicode 字符等等。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者w开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？
在mysql的innodb引擎的数据库异常恢复中,一般都要求有主键或者唯一index,其实这个不是必须的,当没有index信息之时,可以在整个表级别的index_id进行恢复。
• SQL 新手指南
本文我们浏览了涵盖 CRUD 四个基本的数据库功能：比如：`CREATE TABLE`， `INSERT INTO`， `SELECT`， `UPDATE`， `DELETE` 和 `DROP`。当 SQL 开发人员新手在开始数据库工作、以及使用一门新语言 SQL 时，本文中的基本知识应该能为他们开个好头。
在金融数据库中，由于强一致性是必选项，因此，要做到持续可用比较困难，但也并不是不可能，CAP和持续可用并不矛盾。成熟的商业数据库都是基于共享存储的，不过基于Paxos的持续可用方案开始越来越多地应用到核心场景，例如Google Spanner，Microsoft SQL Server云版本，Amazon DynamoDB，而Aliababa OceanBase也在金融核心场景得到了验证。同时，笔者认为，采用Paxos协议，虽然工程难度很高，但是，只要在实现上做到极致，在同城的情况下，可以容忍单个IDC故障，且性能损耗非常小；而在异地的场景，考虑到光速不可突破，往往由业务在一致性和可用性之间权衡。越来越多的云数据库将会采用Paxos来实现持续可用。
这里所说的数据结构是针对 redis 内部存储 key-value 的，其他诸如 redis 配置相关的数据结构，不在此篇讨论范围。
在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5G 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略。
在MSSM的FREELIST下， 高水位High Water Mark代表所有相关块， 高水位以上就是未格式化unformatted 的数据块，INSRT数据时不能直接使用。当FREELIST中不包含可插入数据块时 HWM默认每次上升5个数据块。 对于ASSM管理的BITMAP 数据段而言，Oracle允许在数据段的中部出现unformatted blocks未格式化的数据块， 基于以下的原因。。。。
自从NoSQL概念横空出世，关系数据库似乎就成了众矢之的，似乎一夜之间，关系数据库和SQL就成了低效，高成本，速度慢的数据处理模式的代名词。 在很多地方都能看到类似：”我的项目初创，应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发？” 这样的问题。
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