无服务器计算究竟给云计算埋了哪些“坑儿” (www.linuxprobe.com)

【简介】

无服务器计算是用于公共云服务的模型,用户在其中运行应用程序组件,而不是运行应用程序组件的资源。使用无服务器计算,云提供商不会对备用资源收取费用,并且应用程序不会分配给特定的托管环境。

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@Linux就该这么学 2018-04-04 08:46 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案 (www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情
IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)
IM消息需要面对的另一个难题:如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
IM服务器设计-网关接入层 (www.codedump.info)
IM服务系列文章: IM服务器设计-基础 IM服务器设计-消息存储 网关接入层负责维护与客户端之间的长连接,由于它是唯一一个与客户端进行直接通信的服务入口,
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大,应该以后如何扩展。
by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
IM服务器设计-基础 (www.codedump.info)
IM做为非常经典的服务器系统,其设计时候的考量具备代表性,所以这一次花几个篇幅讨论其相关设计。

主要内容相当部分参考了 一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享一文,在此之上补充了更好的消息存储设计以及集群设计。

by @技术头条 2024-03-13 13:32 查看详情
为你的服务器集成 LDAP 认证 (blog.yuanpei.me)
本文分享了 Nginx 和 Apache 结合 LDAP 实现身份认证的过程,背景则是企业级应用开发过程中对单点登陆、域账号登录的诉求。
by @技术头条 2023-07-04 23:18 查看详情
软件开发 | 服务器推送事件:一种从服务器流式推送事件的简易方法 (linux.cn)
昨天见识到了一种从没见过的从服务器推送事件的炫酷方法:服务器推送事件server-sent events!如果你只需要让服务器发送事件,相较于 Websockets,它们或许是一个更简便的选择。本文聊一聊它们的用途、运作原理,以及昨日在试着运行它们的过程中遇到的几个错误。
by @技术头条 2023-06-24 23:32 查看详情
使用 ZoomEye 找到未启用身份验证的 Jupyter 服务器 (paper.seebug.org)
在使用Jupyter Notebook和JupyterLab 的过程中,有些用户缺乏安全意识,未启用身份验证功能,导致任何用户都可以直接访问自己的Jupyter服务器,并查看其服务器上的代码和文档。

我们使用ZoomEye 网络空间搜索引擎,通过特定搜索关键词,可以找到互联网上那些未启用身份验证的Jupyter服务器。这些服务器上泄露的代码和文档,若被不法分子利用,可能会造成数据泄露和资产损失。

我们建议全部Jupyter用户,在启动Jupyter服务的时候,遵循官方安全建议,设置成必须通过token或者password登录。
by @技术头条 2023-04-09 10:05 查看详情
通过编写嵌入式系统入门边缘计算 (linux.cn)
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。

RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。

RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。

在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
by @技术头条 2023-02-12 14:08 查看详情
隐私计算在医疗行业的应用 (blog.nsfocus.net)
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
by @技术头条 2023-02-12 14:04 查看详情