Linux还可以怎么学系列1:正确认识和使用一块RAID卡都需要掌握Linux服务器系统配件选型的哪些知识 (blog.csdn.net)

【简介】

现在的PC服务器硬件技术越来越复杂了,从一块小小的RAID控制器,到磁盘、内存、CPU以及专业的磁盘阵列存储设备,它们之间为什么也能环环相扣地联系在一起。本文从一块RAID卡小处入手,尝试讲解下在个个整体的存储层次结构中这些设备配件是怎么关联在一起并发挥作用的。

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@运维个西瓜 2018-04-28 11:25 / 0个评论
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对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案 (www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情
IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)
IM消息需要面对的另一个难题:如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
IM服务器设计-网关接入层 (www.codedump.info)
IM服务系列文章: IM服务器设计-基础 IM服务器设计-消息存储 网关接入层负责维护与客户端之间的长连接,由于它是唯一一个与客户端进行直接通信的服务入口,
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
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by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
IM服务器设计-基础 (www.codedump.info)
IM做为非常经典的服务器系统,其设计时候的考量具备代表性,所以这一次花几个篇幅讨论其相关设计。

主要内容相当部分参考了 一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享一文,在此之上补充了更好的消息存储设计以及集群设计。

by @技术头条 2024-03-13 13:32 查看详情
带你认识本地大模型框架Ollama(可直接上手) (wiki.eryajf.net)
自 OpenAI 公司于2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来,经过 23 年一整年的发展之后,大模型的概念已逐渐普及,各种基于大模型的周边产品,以及集成层出不穷,可以说已经玩出花来了。在这个过程中,也有不少本地化的模型应用方案冒了出来,针对一些企业知识库问答的场景中,模型本地化是第一优先考虑的问题,因此如何在本地把模型调教的更加智能,就是一个非常重要的技能了。在 23 年的时候,我也接触过一些本地模型的开源项目(比如 LocalAI),当时在本地部署跑起来之后,发现交互的体验,回答的速度,以及智能程度,都远低于预期。最近又一次了解本地模型的玩法,从微信群里了解到了 ollama,经过几天业余时间的研究及了解,发现现在模型本地化的玩法,以及能力都早已不可同日而语,本文,将记录我这几天来对于 ollama 的粗浅认识以及快速入门玩起来。
by @技术头条 2024-03-12 22:53 查看详情
用 tar 备份 linux (ouonline.net)
像我这种把 debian 当做 arch 来用的人,把系统搞挂是常有的事,虽然备份和恢复的步骤不复杂,还是想记录一下。
by @技术头条 2024-03-12 22:35 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
Linux 获取 ROOT 权限后的维持小技巧 (www.ch1ng.com)
当我们渗透的时候,从低权用户拿到 ROOT 权限了,一旦关闭了 Terminal 窗口 ROOT 权限就没了。为了解决这个问题,我们可以利用 Linux 的 SUID 技巧(人话就是S权限的二进制文件……)
by @技术头条 2024-01-29 00:02 查看详情