一文读懂物体分类AI算法：LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet (yq.aliyun.com)

【简介】

当前深度学习十分火热，深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类：物体识别与分类，物体检测，自然语言处理。在物体识别与分类领域，随着AlexNet在2012年一炮走红，深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始，经历了AlexNet VGG Inception ResNet等各种模型，错误率也一再降低。ResNet-152

点击查看原文 >>

由 @幸运的猫耳 2018-06-07 17:28 / 0个评论
要不要再学学下面的文章？
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。
by @技术头条 2024-03-31 21:14 查看详情
B树、B+树索引算法原理（下） (www.codedump.info)
在上一篇文章中，介绍了数据库索引的简单概念，以及B树的结构及核心算法，这一篇将继续介绍B树的变形B+树。
by @技术头条 2024-03-21 23:02 查看详情
B树、B+树索引算法原理（上） (www.codedump.info)
这一段时间由于在阅读boltdb代码的缘故，找机会学习了B树及B+树的算法原理，这个系列会花两个篇幅分别介绍这两种数据结构的实现，其用于数据库索引中的基本原理。
by @技术头条 2024-03-21 23:01 查看详情
基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)
通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
写给开发人员的实用密码学（六）—— 对称密钥加密算法 (thiscute.world)
在密码学里面，最容易搞混的词估计就是「密码」了，cipher/password/passphrase 都可以被翻译成「密码」，需要注意下其中区别。
by @技术头条 2024-01-14 19:01 查看详情
从零实现 AES 加密算法 (sxyz.blog)
这篇文章介绍从零实现一个简单的 AES-128-ECB，其中 128 指采用 128 位密钥块，ECB 指采用 Electronic codebook 分组模式，并为长度不足 128 位的数据块填充 0x00。

本文代码部分选择使用 Python，因为其语法简单而强大，我想把更多时间、精力花在加解密流程上，而非语法细节上。本文所有代码仅供学习研究之用，不要用在生产环境！生产环境请使用流行、成熟的专用密码库，否则可能导致潜在的 Side-channel attack 和其它安全问题。
by @技术头条 2023-12-11 23:21 查看详情
一个任务调度算法引起的性能问题 (blog.codingnow.com)
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题，花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的，最初只是想换一种思路实现 skynet ：做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
by @技术头条 2023-10-24 23:52 查看详情
算法部署从docker到K8s (yance.wiki)
最近需要做一次面向公司的算法团队的k8s培训，算法的同事对于docker和gpu的使用还是比较熟悉的，随着大模型的发展，很多训练、测试、数据处理的任务都需要在k8s上进行，所以需要对k8s有一个基本的了解，基于这样的背景，我结合docker的使用，对k8s的一些概念进行了类
by @技术头条 2023-09-10 23:17 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
使用微博登录，分享你的文章到本站