年中 Android 开源库推荐--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

尽管我们每天都在尽力的实现需求，但永远不知道下一个面临的需求是什么。好在，我们广大技术开发者朋友们很热爱开源与技术成长，为此呢，有这样一个网站（github）承载了众多技术控对技术的那份执着和探索。

由 @code小生 2018-08-05 19:49 / 0个评论

重点介绍了主流厂商的TEE环境中的TA实现以及常见的攻击面并分享了一些针对TA做安全研究的技巧与方法，比如如何尽可能快速的拥有一台具备Root权限的手机用于研究与测试。同时还介绍了如何实现对TA进行模拟以及使用到的Fuzzing技术和部分调优策略。

by @技术头条 2023-10-30 23:40 查看详情

Android｜集成 slf4j + logback 作为日志框架 (mazhuang.org)

最近在做一个 Android APP 的日志改造，我搜了一下「Android 日志框架」，大多网友推荐的是 logger、timber、xLog 等等，看着也不错。不过出于几年后端开发的经验和习惯，我进一步了解，发现熟悉的 log4j 和 logback 在 Android 上也有人做过适配，所以最终决定使用 slf4j + logback，以在前后端开发中取得一致的体验。

by @技术头条 2023-10-30 22:56 查看详情

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

by @技术头条 2023-07-23 12:21 查看详情

基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)

目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。

by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情

交互式推荐在外卖场景的探索与应用 (tech.meituan.com)

外卖场景的用户停留时长低于传统电商，对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题，外卖推荐团队从2021年起开始持续投入，最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略，并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。

by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情

Android 模拟器实现 hosts 修改 (droidyue.com)

有时候我们需要使用 Android 模拟器来绑定一下 hosts 来实现功能的开发与验证，刚好最近遇到了这样的需求，处理完成，简单记录一下。

by @技术头条 2023-06-24 23:28 查看详情

Robust 2.0：支持Android R8的升级版热修复框架 (tech.meituan.com)

2016年，我们对美团Android热更新方案Robust的技术原理做了详细介绍。近几年，Google 推出了新的代码优化混淆工具R8，Android 热修复补丁制作依赖二次构建包和线上包对比，需要对Proguard切换到R8提前进行适配和改造，本文分享 Robust 在适配 R8 以及优化改进中的一些思路和经验，希望能对大家有所帮助或者启发。

by @技术头条 2023-06-24 09:21 查看详情

iptables 在 Android 抓包中的妙用 (paper.seebug.org)

昨天在测试一个 Android APK 的时候发现使用 WiFi 的 HTTP 代理无法抓到包，在代理的日志中没有发现任何 SSL Alert，因此可以判断不是证书问题；另外 APP 本身仍可以正常收发数据，这说明代理设置被应用绕过了。

根据我们前一篇文章(终端应用安全之网络流量分析)中所介绍的，遇到这种情况时就可以使用路由抓包方法，确保接管所有流量。但是因为端午放假被封印在家，且用于抓包的树莓派放在了公司，因此只有另谋他路。

本来接着考虑装个 DroidProxy 去试一下，但突然间灵光一闪，为什么不直接用 iptables 去修改流量呢？于是，就有了这篇小记。

by @技术头条 2023-02-12 14:10 查看详情

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情