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Redis的n种妙用，不仅仅是缓存 (mp.weixin.qq.com)

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Redis的n种妙用，不仅仅是缓存。
Redis的n种妙用，不仅仅是缓存

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由 @HollisChuang 2019-01-18 09:00 / 0个评论

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Redis高可用原理 (www.codedump.info)

Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。

by @技术头条 2024-03-13 13:29 查看详情

浅谈Redis分布式锁(上) (example.com)

不论面试还是实际工作中，Redis都是避无可避的技术点。在我心里，MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis，以小化大，充分利用现有资源出色地完成当下需求，说明他已经成长了。

本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。

说到锁，大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock，随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说，我不喜欢一下子引入这么多概念，可能会把问题弄复杂，但为了方便大家理解Redis分布式锁，这里稍微提一下。

by @技术头条 2024-01-13 23:26 查看详情

解决Vite打包产生的hash缓存失效问题 (www.iszy.cc)

最近发现无论改多少内容，打包出来的所有文件的 hash 都会发生变化，这样就导致了浏览器缓存失效，每次都要重新加载所有文件，这样就导致了加载速度变慢，而且也浪费我服务器流量，姑且来看看能不能解决。

by @技术头条 2023-11-29 23:46 查看详情

Redis 核心数据结构（二） (www.diguage.com)

在上一篇文章： Redis 核心数据结构（1）中，介绍了链表、ziplist、quicklist 数据结构。这篇文章，来介绍一下 skiplist、dict。
skiplist 跳跃表是一种有序数据结构，支持平均 O(logN)、最坏 O(N) 复杂度的节点查找；大部分情况效率可以和平衡树相媲美，实现却比平衡树简单。
跳跃表就是 Redis 中有序集合键的底层实现之一。

by @技术头条 2023-07-04 23:07 查看详情

Redis 核心数据结构（一） (www.diguage.com)

Redis 目前是使用最广泛的缓存中间件。其突出特点就是支持多种常见的数据结构。对比 JDK 集合类的实现，Redis 的实现表现出很多独到之处，很多地方设计得别具匠心。下面就来简要介绍一下。

by @技术头条 2023-07-04 23:07 查看详情

iptables 在 Android 抓包中的妙用 (paper.seebug.org)

昨天在测试一个 Android APK 的时候发现使用 WiFi 的 HTTP 代理无法抓到包，在代理的日志中没有发现任何 SSL Alert，因此可以判断不是证书问题；另外 APP 本身仍可以正常收发数据，这说明代理设置被应用绕过了。

根据我们前一篇文章(终端应用安全之网络流量分析)中所介绍的，遇到这种情况时就可以使用路由抓包方法，确保接管所有流量。但是因为端午放假被封印在家，且用于抓包的树莓派放在了公司，因此只有另谋他路。

本来接着考虑装个 DroidProxy 去试一下，但突然间灵光一闪，为什么不直接用 iptables 去修改流量呢？于是，就有了这篇小记。

by @技术头条 2023-02-12 14:10 查看详情

Redis故障整理-既是热key也是大key导致网卡PPS过高 (www.ipcpu.com)

之前我们遇到过热key，命中了集群中的一组服务器，导致其网卡PPS超出了极限值，经常性出现redis响应变慢的问题。
我们随即对机器和网卡进行了升级，升级成多队列网卡，设置了4个CPU和网卡队里一一对应。
升级完以后，Redis的整体平均响应时间确实变短了，但是仍然会存在一些响应慢的情况出现，经过分析多张监控图的现象，我们发现Redis的QPS一直很稳定。

by @技术头条 2022-12-18 20:02 查看详情

Redis过期Key、内存回收的一些细节 (www.ipcpu.com)

Redis可以说是一个内存级数据库，受限于物理内存的大小，我们会限制Redis对内存的使用，这在Redis中主要体现在以下两个方面：
1、删除已经过期的Key；
2、内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略；

by @技术头条 2022-12-10 22:59 查看详情

缓存使用的一些经验 (wklken.me)

在一个大的项目中，使用了全缓存模型，即，所有数据都会经过cache。简单分层：应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景，并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验，供参考。

by @技术头条 2022-08-18 23:28 查看详情

Transformer中的缓存机制 (www.52nlp.cn)

Encoder部分相对简单，进行self-attention时只需要考虑一个batch内和长度相关的mask。这里重点讨论training和inference两种模式下decoder attention在每一层的工作机制。在training模式下，decoder部分采用teacher_forcing的机制来产生decoder的输入，具体的实现方式是将原始的input_target_sequence右移动一位，或者可以理解为在原始的input_target_sequence最左侧添加一个decode_start_token。

by @技术头条 2022-06-19 22:35 查看详情