要不要再学学下面的文章?
ChCore 构建系统实现思路 (stdrc.cc)
读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild,主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随 第二版 ChCore Lab 开源,所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab,也没有关系,这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧,可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
by @技术头条 2023-12-11 23:07 查看详情
构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
by @技术头条 2023-07-30 21:36 查看详情
Redis 核心数据结构(二) (www.diguage.com)
在上一篇文章: Redis 核心数据结构(1) 中,介绍了链表、ziplist、quicklist 数据结构。这篇文章,来介绍一下 skiplist、dict。
skiplist 跳跃表是一种有序数据结构,支持平均 O(logN)、最坏 O(N) 复杂度的节点查找;大部分情况效率可以和平衡树相媲美,实现却比平衡树简单。
跳跃表就是 Redis 中有序集合键的底层实现之一。
by @技术头条 2023-07-04 23:07 查看详情
Redis 核心数据结构(一) (www.diguage.com)
Redis 目前是使用最广泛的缓存中间件。其突出特点就是支持多种常见的数据结构。对比 JDK 集合类的实现,Redis 的实现表现出很多独到之处,很多地方设计得别具匠心。下面就来简要介绍一下。
by @技术头条 2023-07-04 23:07 查看详情
深入剖析 Spring 核心数据结构:BeanDefinition (www.diguage.com)
林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)说:“我从心底认为,优秀的程序员与平庸的程序员之间的区别,是在于认为自己的代码重要还是数据结构更加重要。平庸的程序员眼里只有代码,优秀的程序员则关注数据结构及之前的关系。” 也许很多人觉得 Spring 神秘莫测,但是如果了解了它的核心数据结构,很多问题迎刃而解。
Spring 中两个数据结构最核心:① BeanDefinition,用于表示 Bean 的定义;② BeanFactory,用于表示整个 IoC 容器。
by @技术头条 2023-07-02 23:40 查看详情
深入剖析 Spring 核心数据结构:BeanFactory (www.diguage.com)
在 深入剖析 Spring 核心数据结构:BeanDefinition 中,介绍了 BeanDefinition。网上很多文章介绍 BeanDefinition 的 API,本文要反其道而行之,从内部属性来分析一下。
by @技术头条 2023-07-02 23:40 查看详情
超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践 (tech.meituan.com)
本篇是美团超大规模数据库集群保稳定系列的第三篇,重点介绍一下美团数据库的容灾体系建设实践。主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设、以及这些建设取得的一些成果,最后也会分享一下容灾建设的未来思考。希望对大家能够有所帮助或者启发。
by @技术头条 2023-06-24 09:22 查看详情
快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南 (soulteary.com)
申请的 ESXi 8 的免费授权到了,所以趁着春节假期最后一天,折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建,无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像,为什么不自己进行构建呢?
by @技术头条 2023-02-12 14:06 查看详情
海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍 (www.52nlp.cn)
在大数据时代,通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型,并依托人物基础特征和高层特征,实例化人物画像,支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、基本属性等信息,同时能够基于人物画像指导人物活动规律分析、人物能力分析、人物动向分析等应用。
by @技术头条 2022-12-24 23:30 查看详情
知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉 (www.52nlp.cn)
问答系统(Qusstion Answering System,QA System)在大家的日常生活中随处可见,2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人,直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市,问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问,并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统,问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确,而系统直接输出用户想要的答案,这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。
by @技术头条 2022-12-18 20:50 查看详情