要不要再学学下面的文章?
基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)
通用人工智能,即:AGI(Artificial General Intelligence)的实现,正在以肉眼可见的速度被缩短,以前在科幻电影中看到的种种场景,或许会比我们想象中来得更快一些。不过,等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间,我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践,即:在成功部署本地 AI 大模型后,如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
你的Spring Boot应用启动很慢?不妨试试这个工具! (blog.didispace.com)
睡不着闲逛,在GitHub上看到一个不错的开源项目:Spring Startup Analyzer。
从项目名称中就大概能猜到,这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据,进而生成一个交互式的分析报告,帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。同时,Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具,来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。
下面一起来看看其提供的强大功能。
by @技术头条 2023-07-30 21:37 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
AI 加持的代码编写实战:快速实现 Nginx 配置格式化工具 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目,解决实际的问题,顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap,Show you the Code。
by @技术头条 2023-07-02 23:45 查看详情
Spring 启动流程概述 (www.diguage.com)
对于 Spring 启动流程和 Bean 的生命周期,总有一些小地方搞的不是很清楚,干脆直接通过修改代码增加日志输出,使用断点单步调试,把整个流程捋顺了一点点的。

除了加载配置文件或者基础配置类外,Spring 的启动过程几乎都被封装在 AbstractApplicationContext#refresh 方法中,可以说弄清楚了这个方法的执行过程,就摸清楚了 Spring 启动全流程,下面的流程分析也是以这个方法为骨架来展开的。

流程概要 下面完整流程有些太复杂,所以,提炼一个简要的过程,方便糊弄面试官,哈哈哈
by @技术头条 2023-06-24 23:05 查看详情
AI测试的迷思 (insights.thoughtworks.cn)
AI系统本身的发展还不足以很好地替代人在测试分析和测试设计方面的工作,导致AI实现的自动化测试的准确性以及可维护性比人工的方式更差,不过它的时间和成本优势却远远超过人工,这个也是其越来越火的根本原因。所以在测试领域,AI需要更加努力,才能真正替代人的工作。
by @Thoughtworks 2023-03-08 10:59 查看详情
弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)
AI行业的发展越来越规范,一套有效的CI/CD平台,可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择,究竟如何做才是正确的,本文以MLflow,Jenkins和AWS SageMaker为基础,兼顾不同时期的团队的替换可能性,为基础架构提供技术选型。
by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情
中文语法纠错全国大赛获奖分享:基于多轮机制的中文语法纠错 (www.52nlp.cn)
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正,是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂,基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点,因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。
by @技术头条 2022-12-24 23:33 查看详情