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【简介】

Java就是用来做项目的！Java的主要应用领域就是企业级的项目开发！要想从事企业级的项目开发，你必须掌握如下要点： 1、掌握项目开发的基本步骤 2、具备极强的面向对象的分析与设计技巧 3、掌握用例驱动、以架构为核心的主流开发方法没有人愿意自己一辈子就满足于掌握了一些代码实现的技巧，别人告诉你要实现什么，你就用代码堆砌来实现别人的要求！你必须学会从整个项目的角度去思考！你必须学会假如你是项目经理，你该如何思考！你必须学会假如你是架构师，你该如何思考！你必须掌握针对某个特定问题领域的分析方法！关于基础tb知识：你可以看看这些名词或知识点，看是否能说出个一二三四来。

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由 @顽固份子_akaBlueMind 2017-05-23 13:25 / 0个评论

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Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)

SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。

by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情

解析Java动态代理机制的实现 (l1n.wang)

代理模式主要是Proxy对原始方法做了一层包装，用以增加一些新的统一处理逻辑，来增强目标对象的功能。静态代理是传统设计模式中一种传统的实现方案，动态代理能将代理对象的创建延迟到程序运行阶段。

by @技术头条 2024-01-17 23:16 查看详情

Java ZGC 调优 (www.diguage.com)

本篇文章讨论了 ZGC 的各种 JVM 调整参数，旨在优化其在 Java 应用程序中的性能。通过利用这些调整选项，开发人员可以对 ZGC 进行微调，以根据其特定需求提供最佳性能。此外，仔细分析 GC 日志和监控 ZGC 的行为可以为了解其性能特征提供有价值的信息。通过尝试使用这些调整参数并密切监控 GC 日志，开发人员可以释放 ZGC 的全部潜能，并确保其 Java 应用程序中的垃圾回收效率。

by @技术头条 2024-01-14 18:58 查看详情

读书｜程序员如何传书到 Kindle (mazhuang.org)

本篇记录一下我传书到 Kindle 的「独特」方式——WiFi 传书插件。可以直接通过 WiFi 传输电子书到 Kindle，不需要使用 USB 线，也不依赖其它服务，只要 Kindle 和手机/电脑在同一个局域网内，就可以通过浏览器直接上传电子书到 Kindle。

by @技术头条 2023-11-06 22:46 查看详情

Java自带的4种字符串组织和格式化方法 (blog.didispace.com)

在Java中，组织字符串是平时最常见的操作，这里总结一下Java自带的四种处理方式。

by @技术头条 2023-08-26 21:53 查看详情

新手如何快速参与开源项目 (crossoverjie.top)

这半年时间大大小小提了十几个 PR ，也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路，所以如果你也想参与开源，但苦于不知道如何入门，看完后希望对你有所帮助。

by @技术头条 2023-08-18 23:00 查看详情

简化Java单元测试数据 (insights.thoughtworks.cn)

冗杂繁复的数据初始化代码会影响单元测试本身的代码质量，造成单元测试编写成本高、易读性差、易维护性低等问题。

by @Thoughtworks 2023-07-28 12:46 查看详情

如何用 ChatGPT 助力开发: 已经有 15 万人看过的经验分享 (luolei.org)

自从年初开始关注这波 AI 浪潮，我将 AI 纳入了自己的工作流程，已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐，建议尽快将 AI 引入开发流程。

今天这篇文章，分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。

by @技术头条 2023-06-24 09:04 查看详情

划词评论与Range开发若干经验分享 (www.zhangxinxu.com)

如果你有类似划词评论的开发需求，本文内容不容错过，这可是外面很难找到的开发素材，暂时没有遇到类似需求也没关系，可以Star下项目，日后再说。

by @技术头条 2022-12-18 20:04 查看详情

OCR技术发展综述与达观数据的实践经验 (www.52nlp.cn)

光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。

在过往40余年的技术发展历程中，OCR始终具备很强的产业应用背景，是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用，学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟，没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP（Intelligent Document Processing）在工业界的逐步落地应用，OCR和IDP相结合的应用场景越来越多，用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用，出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程，并结合达观数据在工程实践方面的经验，介绍与语义分析技术结合后，当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。

by @技术头条 2022-12-10 22:41 查看详情