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容器:软件性能测试的最佳环境
(www.linuxprobe.com)
【简介】
容器总体上提供了一种经济的和可扩展的方法来测试产品在实际情况下的性能,同时还能保持较低的资源成本和开销成本。
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@Linux就该这么学
2017-09-14 11:28 / 0个评论
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@技术头条
@Linux就该这么学
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在 kubernetes 环境下如何优雅扩缩容 Pulsar
(crossoverjie.top)
在整个大环境的降本增效的熏陶下,我们也不得不做好应对方案。
根据对线上流量、存储以及系统资源的占用,发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余,所以考虑进行缩容从而减少资源浪费,最终也能省一些费用。
不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容,Pulsar 一开始就是存算分离的架构(更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍,感兴趣的可以自行搜索),天然就非常适合 kubernetes 环境,也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。
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@技术头条
2024-03-31 21:12
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基于接口数据变异的App健壮性测试实践
(tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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@技术头条
2024-03-12 22:45
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apt 软件源格式解析
(www.addesp.com)
每次安装完 Ubuntu 的第一件事情就是给 apt 换源,而换源过程基本就是复制粘贴,今天突然发现自己复制粘贴这么久也不知道粘贴了什么,于是了解了一下并分享出来。总之就是一篇看了也没什么用的文章,了解一下而已。
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@技术头条
2023-12-11 22:55
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系统性能指标:洞察系统运行的关键脉搏
(jokerbai.com)
在当今数字时代,软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行,为用户提供良好的体验。为了实现这一目标,我们需要关注系统性能监控指标,洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识,帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
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@技术头条
2023-11-30 23:34
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开源软件 FFmpeg 生成模型使用图片数据集
(soulteary.com)
本篇文章聊聊,成就了无数视频软件公司、无数在线视频网站、无数 CDN 云服务厂商的开源软件 [ffmpeg]。分享下如何使用它将各种视频或电影文件,转换成上万张图片数据集、壁纸集合,来让下一篇文章中的模型程序“有米下锅”,这个方法特别适合宫崎骏、新海诚这类“壁纸合集”类电影。
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@技术头条
2023-11-29 23:44
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开源与 “半开源” 之间的战争和软件的历史一样久远
(linux.cn)
你是否知道 macOS 曾经是开源的?确实,它曾经是。
macOS 的核心基于 Darwin,这是一种 Unix 操作系统。史蒂夫·乔布斯Steve Jobs 回归苹果公司时,引入了他的基于 Unix 的 NeXTStep 操作系统。到了 2000 年,苹果公司逐步放弃了他们的经典 Mac 操作系统,转而支持 macOS Darwin。除了来自 NeXTStep 的部分,Darwin 还大量借鉴了开源的 FreeBSD 和 Mach 操作系统的设计。
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@技术头条
2023-11-06 22:43
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一起针对中国某摄像头企业的超复杂恶意软件攻击分析
(paper.seebug.org)
本文披露了近期针对我国某摄像头公司的一起网络攻击活动,并对相关的攻击武器PureCrypter和PureLogs及其采用的技术和对抗手法进行了全面和深入的分析,包括基于所有类型、字段、属性、方法等的名称混淆、基于“spaghetti code”的控制流混淆、自定义的动态代理调用(隐藏类及方法)、基于“Protobuf”的数据结构封装等多种对抗技术的交叉运用,此外还分析了攻击中采用的多模块多阶段的套娃模式,包括10个具有层级关系的Loader及DLL模块等。同时我们还对追踪过程中发现的“黑雀”攻击现象进行了披露和分析,这些高效的黑吃黑手段给黑客产业链带来了更多的复杂性,也让网络秩序变得越发不安全。
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@技术头条
2023-10-30 23:42
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在 kubernetes 环境中实现 gRPC 负载均衡
(crossoverjie.top)
要解决 gRPC 的负载均衡通常有两种方案:1、服务端负载均衡;2、客户端负载均衡。
在 gRPC 这个场景服务端负载均衡不是很合适,所有的请求都需要经过一个负载均衡器,这样它就成为整个系统的瓶颈,所以更推荐使用客户端负载均衡。客户端负载均衡目前也有两种方案,最常见也是传统方案。
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@技术头条
2023-10-30 23:02
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更精准的时延:使用软件时间戳和硬件时间戳
(colobu.com)
一般情况下,我们通过在应用层读取时间戳,计算两个时间戳的延时($t1 - t0$),就可以得到时延,就足够了。通过观察这个数据,我们可以看到网络的时延情况(latency)和抖动(jitter)。但是有时候,我们想知道物理网络传输网络的时延是多少,比如北京A机房到B机房的时延,如果通过应用层的时间戳来计算,误差就太大了。为什么呢?
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@技术头条
2023-10-24 23:54
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一个任务调度算法引起的性能问题
(blog.codingnow.com)
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题,花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的,最初只是想换一种思路实现 skynet :做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
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@技术头条
2023-10-24 23:52
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