为什么DevOps美但却难落地？--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

如果你或者你的公司组织正在寻求向DevOps过渡，我建议可以多注重洞察力方面的战略性前瞻思维，起码它可以协助构建敏捷实践和自动化过程。

由 @Linux就该这么学 2017-10-09 09:48 / 0个评论

弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合，形成一个大规模资源池，通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。本文将介绍弹性伸缩系统落地过程中面临的技术挑战、推广以及运营层面的一些思考。

by @技术头条 2022-12-10 22:31 查看详情

DevOps最佳实践之应用开发和部署 (insights.thoughtworks.cn)

所谓“最佳实践”应该是最适合自己的实践，而不一定是最先进的，而且每一种实践本身也存在一定的局限性，所以我们在描述了对应实践的优点的同时，也把可能存在的缺点写了出来，就是希望理性地去评估到底是不是要采用相应的实践。

by @Thoughtworks 2022-12-06 16:39 查看详情

DevOps风险测绘之代码篇 (blog.nsfocus.net)

代码安全一直是网络信息安全中至关重要的一环；对于一个网络系统来说，代码就是其生命的化身，无论是前期的研发还是后期的运营，代码安全对于任何一个组织机构而言都有着举足轻重的意义。基于网络空间测绘技术，我们对自建代码仓库GitLab、Gogs、Gitea、Gitblit、Gitbucket等进行了研究。

by @技术头条 2022-08-31 23:27 查看详情

谁动了我的DevOps：DevOps风险测绘 (blog.nsfocus.net)

随着DevOps敏捷开发流程被越来越多的人和机构认可，DevOps全球化和普及化将成为一股不可阻挡的趋势。但DevOps越来越潮流的同时也带来了很多的风险，通过本文的分析，我们可以看见GitLab和Jenkins漏洞百出，脆弱性问题不容小视。当大家享受DevOps敏捷化带来红利的同时，或许你的DevOps工具早已被不法分子所利用。本文给出了部分DevOps工具防范的方法，但对于云上风险来说，这仅仅是冰山一角，无论个人还是企业，我们都应该引起重视，加以防范，一同维护好国内网络安全环境。

by @技术头条 2022-05-23 00:04 查看详情

DDD落地，如何持久化融合 (insights.thoughtworks.cn)

聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们作为一个整体保存和更新聚合，以确保业务逻辑的一致性。

by @Thoughtworks 2021-11-26 15:53 查看详情

浏览器缓存和 CDN 在前端的落地 (xuexb.com)

提到浏览器缓存，大多数人肯定知道以下几点：
1、设置 Response Headers cache-control；
2、静态文件添加版本号；
3、静态文件添加最大缓存；

但其实缓存还可以更具体、更合适，下面是我在工作业务开发中对缓存的理解，具体基础的概念这里就不提了。

by @技术头条 2021-05-27 07:15 查看详情

DevOps之Gitlab-CICD实践篇 (zhuanlan.zhihu.com)

随着公司项目使用gitlab越来越多，业务发布的次数越来越频繁，对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始，Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。

by @shengting 2021-05-19 14:36 查看详情

App Clip 离落地有多远？ (mp.weixin.qq.com)

之前也陆陆续续看过一些介绍App Clip的技术文章，发现这些文章几乎千篇一律，差不多都是「苹果技术文档」和「WWDC视频截图」的拼装，以及「WWDC视频讲解」和「网上同类文章」的复述，却很少谈及App Clip真正落地的业务场景和涉及的技术问题。

by @code小生 2021-02-28 11:41 查看详情

微服务架构下 CI/CD 如何落地 (zhuanlan.zhihu.com)

那怎样拥有一套松耦合的架构？有什么好的方案呢？在我看来有两个，一个是几年前出现的 SOA，即将服务进行单独化，将每一块都进行拆分；另一个就是最近几年火热的微服务了。我认为，微服务跟 SOA 其实是一回事，只不过微服务比 SOA 拆分粒度更细，功能也更小……

by @又拍云 2020-12-03 14:27 查看详情

云原生实时数仓首次在2020双11核心数据场景落地 (developer.aliyun.com)

这是史上数据量、计算量最大的一年，是实时处理要求最高、与机器智能结合性最强的一次双11，也是全球最大规模的一次云原生实践。背后作为数据核心支撑的大数据平台更是创下新的世界纪录。

by @可耐芊小仙女 2020-11-13 16:53 查看详情