zhisheng_blog 的分享
JVM面试问题系列：7种JVM垃圾收集器特点，优劣势、及使用场景！ (mp.weixin.qq.com)
一、常见垃圾收集器

现在常见的垃圾收集器有如下几种：

新生代收集器：

Serial

ParNew

Parallel Scavenge

老年代收集器：

Serial Old

CMS

Parallel Old
by @zhisheng_blog 2019-04-01 21:56 查看详情
JVM面试问题系列：判断对象是否已死和四种垃圾回收算法总结 (mp.weixin.qq.com)
判断对象是否已死

判断对象是否已死就是找出哪些对象是已经死掉的，以后不会再用到的，就像地上有废纸、饮料瓶和百元大钞，扫地前要先判断出地上废纸和饮料瓶是垃圾，百元大钞不是垃圾。判断对象是否已死有引用计数算法和可达性分析算法。
by @zhisheng_blog 2019-04-01 21:55 查看详情
JVM面试问题系列：JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略 (mp.weixin.qq.com)
，目前主要有串行、并行和并发三种，对于大内存的应用而言，串行的性能太低，因此使用到的主要是并行和并发两种。并行和并发 GC 的策略通过 UseParallelGC 和 UseConcMarkSweepGC 来指定，还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式。例如：XX:ParallelGCThreads， XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 等。 通常：Young 区对象回收只可选择并行（耗时间），Old 区选择并发（耗 CPU）
by @zhisheng_blog 2019-04-01 21:55 查看详情
《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RabbitMQ (mp.weixin.qq.com)
之前有文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去，当然我们常用的消息队列可不止这一种，还有 RocketMQ、RabbitMQ 等，刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ，所以今天我们就来写篇文章讲讲如何将 Flink 处理后的数据写入到 RabbitMQ。
by @zhisheng_blog 2019-04-01 21:54 查看详情
消息中间件Kafka与其他的相比之下谁更diao？ (mp.weixin.qq.com)
在 IM 这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ 消息中间件是个很重要的基础设施，它在 IM 系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。
by @zhisheng_blog 2019-03-20 12:28 查看详情
干货 | Elasticsearch 6个不明显但很重要的注意事项 (mp.weixin.qq.com)
Elasticsearch是被Netflix，微软，eBay，Facebook等Top N 顶级公司使用的搜索引擎。它很容易使用，但从长远来看相对难掌握。在本文中，我们分享了在系统中使用Elasticsearch六个不太明显但非常值得了解的注意事项。
by @zhisheng_blog 2019-03-19 13:30 查看详情
史上最全Kafka面试题全套整理 (mp.weixin.qq.com)
之前发了几篇 Kafka 的文章，发现大家还是挺喜欢的，今天干脆再发一篇厮大整理的！之前错过的 Kafka 相关文章请看这里：
by @zhisheng_blog 2019-03-16 20:18 查看详情
面试|图解 kafka 的高可用机制 (mp.weixin.qq.com)
对于一个复杂的分布式系统，如果没有丰富的经验和牛逼的架构能力，很难把系统做得简单易维护，我们都知道，一个软件的生命周期中，后期维护占了70%，所以系统的可维护性是极其重要的， kafka 能成为大数据领域的事实标准，很大原因是因为运维起来很方便简单，今天我们来看下 kafka 是怎么来简化运维操作的。
by @zhisheng_blog 2019-03-13 23:06 查看详情
分享一波Kafka面试题&答案 (mp.weixin.qq.com)
之前已经分享了好几篇关于 Kafka 的文章，从基本概念和使用到高可用机制解析到最佳实践。今天分享几个 Kafka 的面试题，这些面试题是大数据工程师在面试中经常问到的一些问题，在此整理一下，分享给大家。
by @zhisheng_blog 2019-03-11 22:58 查看详情
干货 | Elasticsearch方案选型必须了解的10件事！ (mp.weixin.qq.com)
Elasticsearch 目前被广泛使用，也越来越受到欢迎。一些传统的行业甚至婚庆公司都已经在使用Elasticsearch。
人们喜欢Elasticsearch，不单单因为它的典型特征：
by @zhisheng_blog 2019-03-11 22:06 查看详情
假如我是面试官，我会这样虐你 (mp.weixin.qq.com)
又是金三银四的时候，我希望这份面试题能够祝你一臂之力！

自我和项目相关
1、自我介绍

2、你觉得自己的优点是？你觉得自己有啥缺点？
by @zhisheng_blog 2019-03-07 23:47 查看详情
阿里巴巴开源的 Blink 实时计算框架真香 (www.54tianzhisheng.cn)
Blink 开源了有一段时间了，竟然没发现有人写相关的博客，其实我已经在我的知识星球里开始写了，今天来看看 Blink 为什么香？

我们先看看 Blink 黑色版本：
by @zhisheng_blog 2019-03-03 11:31 查看详情
《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL (www.54tianzhisheng.cn)
之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，经过 Flink 做个预聚合，然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。
by @zhisheng_blog 2019-03-03 11:27 查看详情
漫谈数据质量监控 (mp.weixin.qq.com)
本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能，但是它确实至关重要的。
by @zhisheng_blog 2019-03-03 11:26 查看详情
生产环境 Kafka 消费速度巨慢该咋办？ (mp.weixin.qq.com)
随着业务的发展,项目组有大量的任务需要处理。

这些任务需要主要分为两种类型：

通过接口调用, 后台执行任务

通过调度系统定时执行
by @zhisheng_blog 2019-02-20 20:13 查看详情
《从0到1学习Flink》—— Flink parallelism 和 Slot 介绍 (www.54tianzhisheng.cn)
parallelism 是并行的意思，在 Flink 里面代表每个任务的并行度，适当的提高并行度可以大大提高 job 的执行效率，比如你的 job 消费 kafka 数据过慢，适当调大可能就消费正常了。

那么在 Flink 中怎么设置并行度呢？
by @zhisheng_blog 2019-01-29 22:27 查看详情
《从0到1学习Flink》—— Flink JobManager 高可用性配置 (www.54tianzhisheng.cn)
JobManager 协调每个 Flink 作业的部署。它负责调度和资源管理。

默认情况下，每个 Flink 集群都有一个 JobManager 实例。这会产生单点故障（SPOF）：如果 JobManager 崩溃，则无法提交新作业且运行中的作业也会失败。

如果我们使用 JobManager 高可用模式，可以避免这个问题。您可以为 standalone 集群和 YARN 集群配置高可用模式。
by @zhisheng_blog 2019-01-29 22:26 查看详情
平时的你VS面试的你 (mp.weixin.qq.com)
大家在面试的时候，特别是最后一面HR面，是不是经常都说自己咳咳咳。博主特意总结了一下平时的你和面试的你区别在哪，整理成文，大家看看就好~
面对HR
问题:你是如何和你同事相处的？

平时的你:卧槽，知不知道我很忙的，这点破事也来问我，能不能别来烦我！

面试的你:我最大的优点就是古道热肠，积极帮助同事解决各方面的问题，同事都叫我大神！
by @zhisheng_blog 2019-01-26 14:14 查看详情
震惊了！原来这才是kafka！ (mp.weixin.qq.com)
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个parition内是保证消息有序。
by @zhisheng_blog 2019-01-26 14:14 查看详情
史上最污技术解读，我竟然秒懂了！ (mp.weixin.qq.com)
很多同学对热备，冷备，云备了解不深，我科普一下 IT 行业各种备份术语。以后别闹笑话了。假设你是一位女性，你有一位男朋友，于此同时你和另外一位男生暧昧不清，比朋友好，又不是恋人。你随时可以甩了现任男友，另外一位马上就能补上。这是冷备份。
by @zhisheng_blog 2019-01-26 14:13 查看详情