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如果你接到了一个这样的 UI 设计图,要求在 Table View 的底部加上一个固定高度的特殊视图。如果用 Table View Cell 来做,不仅做起来相对麻烦,而且还要选择定高方式、处理触摸事件、传递当前 View Controller 对象等一些非常不必要的额外工作。
如果采用文中所展示的方式去做,就简单许多了:底部的 View 固定在 Table View 的底部,高度固定,不参与 cell 触摸事件,无需重绘,无需传递当前 View Controller 对象,内部完全支持 Auto Layout,基本上跟一个普通 子 View 没有任何的区别,可以直接绑定元素到当前 View Controller 的成员变量,非常好用。
大数据像是‘黑盒子’一样的新世界,现在我们用数据挖掘来探索这个世界的规则和信息。但是没有问题导向的数据挖掘需要花费大量的时间来探索。另外眼睛才是我们认识世界最直接有效的渠道,所以如果我们能够将数据世界具体化呈现出来,那么其实很多规则我们用眼睛就可以看得到。甚至看到更多隐藏的信息。数据可视化不仅仅是为了展示数据,而是通过图像残留来增加人思考的时间和质量,加大概率发现隐藏在数据背后的未知。
策略开发人员在完成策略之后,在全流量上线之前要评估新的策略的优劣,常用的评估方法是A-B测试,做法是在全流量中抽样出两份小流量,分别走新策略分支和旧策略分支,通过对比这两份流量下的各指标的差异,我们可以评估出新策略的优劣,进而决定新策略是否全流量。我们把抽样的过程分为流量切分和流量筛选两个步骤。流量切分的逻辑较为复杂,包含多种切分类型和多层嵌套,另外为了保证灵活性,层的组合应该是任意的。
最近在研究“信息可视化”,因此首先需要定义研究范畴。 信息可视化的定义之前有同事研究过,本文只简单摘录wiki的定义: 信息可视化(英文:Information visualization)是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比,信息可视化则侧重于抽象数据集,如非结构化文本或者高维空间当中的点(这些点并不具有固有的二维或三维几何结构)。 特别区别一下“信息可视化”和“科学可视化”概念。在一些书籍中,这两类可视化设计都是未经过区分的。
在这个信息爆炸的时代,借助图形化的手段,高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在,作为一种信息载体,她拥有对数据的多种表现形式,可以是美丽的且带有趣味性的,以前对于数据在图形上表现只是停留在饼图、柱状图和直方图等简单的视觉表现形式上,为了更加有效的传达数据信息,帮助用户理解引起共鸣,依附与目前多媒体的科技手段,可视化的表现形式从平面到三维,媒介形式从纸张到网络以及视频,在互动性及时效性上都不断发生着变化。
本文首先举了一些数据可视化的例子,希望通过通过分析这些实现来一窥作者设计的意图,接着,提出了量子系统应用的目标,并探讨了我们在选型时考虑的过程和因素,最后举了一个量子中应用的例子,希望能给读者在选型时带来一些参考。 在这个数据爆炸的年代,从海量数据中分析出有意义的数据和为这些数据选择合适的表现形式同样重要。 在我们的身边,数据可视化的实例时时上演――交通流量图、天气预报、思维导图、历史事件和新闻等等...
如今,在设计,通讯,信息及数据新闻,用户界面多个领域都可以见到数据可视化的身影,引入视觉设计的数据大大提升了说服力,可读性和逻辑性都得到了增强,他带来的不仅仅是颠覆表格那么简单,而是一种思想理念,它不仅把可视化信息作为一种沟通工具;同时也是一种重要的数据挖掘的手段。
先给大家看个图。。。做得不好。。。这个是我学习 RHCA 中的调优课的一个工具,相当相当好。介绍给大家。ps 我发现所有调优都能数字化,bc 和 gnuplot 是最好的帮助了。
当涉及到可视化布局的时候,Block Formatting Context提供了一个环境,HTML元素在这个环境中按照一定规则进行布局。一个环境中的元素不会影响到其它环境中的布局。
对信息的呈现进行设计,是网站和软件设计过程中必不可缺的一部分。如何更好地呈现有效信息呢?这是设计师经常碰到的问题。 设计是相通的。当我们埋头在软件设计领域奋斗时,是否有想过其他行业他们是如何做的呢? 由于自小对飞机充满热情,我想通过自己的一些发现,带领大家探访下这个神秘的“世界”。本文将主要关注飞机驾驶座舱仪表的设计,看看他们是如何处理信息呈现的。 驾驶座舱仪表显示系统是飞机与飞行...
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