一般的人工智能算法，都是在干净的数据集上做学习和优化。在现实中的工业应用场景中存在大量弱监督的情况，即标签缺失（无监督、半监督）、标签错误（错监督）的情况。我们在第一个章节，简单介绍一下我们vivo ai lab两篇AAAI2021关于弱监督带噪学习的工作；并在第二章介绍一下我们的工作在内容审核业务下的工业级应用。
施普林格（Springer）是世界著名的科技期刊、图书出版公司，这次特殊时期期间面向公众免费开放了一批社科人文，自然科学等领域的正版电子书籍（据说是400多本），towardsdatascience 上有学者将其中65本机器学习和数据科学以及统计相关的免费教材下载链接整理了出来，我试了一下，无需注册，可以直接下载相关的PDF书籍，相当方便：Springer has released 65 Machine Learning and Data books for free（https://towardsdatascience.com/springer-has-released-65-machine-learning-and-data-books-for-free-961f8181f189）。
谢谢！
