本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果,阐释了其目的在于减少用户等待时间,而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events(SSE)技术在实现流式传输中的应用,并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时,讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案,强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外,文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口,并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战,提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后,文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性,并提出了对 AI 智能本质的思考。|
Web 领域已发展得十分庞杂,就知识规模来说已不是你我一个人可以穷尽。从 Web 前后端开发角度来看,前端当下正流行着 Next.js、Remix 等 SSR 方案、以及 React 后续继续开发的 Server Component 等等;后端方面则搞出了“云原生”相关的一整套技术生态,各路轮子百花齐放,一不留神就容易沉迷其中而难以自拔。
Web 领域已发展得十分庞杂,就知识规模来说已不是你我一个人可以穷尽。从 Web 前后端开发角度来看,前端当下正流行着 Next.js、Remix 等 SSR 方案、以及 React 后续继续开发的 Server Component 等等;后端方面则搞出了“云原生”相关的一整套技术生态,各路轮子百花齐放,一不留神就容易沉迷其中而难以自拔。
回想起刚毕业那会儿,因为没有 Web 开发的经验而被人轻视,当年流行的 SSH 全家桶,对我鼓捣 Windows 桌面开发这件事情,投来无限鄙夷的目光,仿佛 Windows 是一种原罪。可时间久了以后,我渐渐意识到,对工程派而言,一切都是工具;而对于学术派而言,一切都是包容。这个世界并不是只有 Web,对吧?所以,这篇博客我想聊聊非典型 Web 应用场景下的身份认证。