阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化 (yq.aliyun.com)

【简介】

海量数据处理平台,服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务.(官方文档有这里就不多做介绍了)官方文档链接 优势 用户不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的。

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@幸运的猫耳 2018-04-26 14:55 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
by @技术头条 2024-03-31 21:14 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析 (paper.seebug.org)
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件,旨在部署在邻近 GRX(GPRS 交换网络)的电信网络系统中,具有通过GTP-C(GPRS 隧道协议- 控制平面)信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合,并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
by @技术头条 2024-03-12 22:49 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
HTTPS通信过程分析 (l1n.wang)
为什么需要HTTPS?HTTP缺点: 1. 明文传输; 2.C/S两端不存在验证机制,无法确认对方身份,可能存在中间人攻击。
by @技术头条 2024-01-17 23:09 查看详情
Nginx日志分析-MIME types (ixyzero.com)
Nginx日志的分析,尤其是加白,在不是特别清楚功能和作用的情况下,还是应该细粒度的操作,比如先按照Content-Type加白,就比按照domain维度的加白粒度会更细一点,比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下,方便后面有需要的时候参考。
by @技术头条 2024-01-14 18:57 查看详情
QUIC协议解析与DDoS攻击分析 (blog.nsfocus.net)
QUIC(Quick UDP Internet Connections)协议是一种基于UDP的新型可靠传输协议,目前主要用于HTTP/3.0。近年来,现网中逐步发现了一些基于QUIC协议的DDoS攻击痕迹,并且友商也已经开始了关于QUIC协议的DDoS攻防相关研究。因此,ADS团队针对该协议进行了一系列的分析和实验,为相关的DDoS攻击防御技术研究打下基础。
by @技术头条 2024-01-13 23:43 查看详情
SQL优化(3)-索引与优化原理(上) (example.com)
这一篇我们回归现实中的MySQL数据库,初步学习具体的SQL优化原则,并尝试从索引底层原理出发,分析为什么会有那么多的“规则”。
by @技术头条 2024-01-13 23:28 查看详情
SQL优化(2)-索引与B+树 (example.com)
对于60%的程序员而言,Java的三层架构Controller、Service、Dao可以说是“越往后走天越黑”,特别是到了Dao层,提着灯笼也只能看到脚边一米开外的河边小石子,只闻对岸风啸马嘶却不知到底是人是鬼,只能借着MyBatis或JPA这些ORM框架隔着宽宽的河举行一场又一场的刺刀战,你砍我一刀,我刺你一剑。

诚然,很多人对MySQL数据库的印象就是一个模糊的大铁柜,闭上眼睛深吸一口气仿佛还能嗅到一股铁锈味。只知柜子里藏着很多张表,表里面存着很多行数据,再详细一点的呢?不知道。

MySQL有太多太多细节,根本无法用四、五篇文章说透,但我仍希望这个系列的文章能成为非常好的入门教程,让从来没接触过SQL优化的同学也能快速建立较为系统的知识框架,方便日后学习其他专栏时进一步拓展。
by @技术头条 2024-01-13 23:28 查看详情