【技术干货】日志服务架构设计和实践--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

我首先谈一谈，为什么又拍云需要一个强大的日志系统，主要有三个原因：

首先是为用户提供日志归档的服务，日志根据不同的服务名可提供给用户下载，包括在又拍云后台上可以看到的服务，比如用户想了解自己的服务今天访问最热门的是哪些资源等。

其次是提供近乎实时、多维度的日志分析，包括问题排查……

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由 @又拍云 2018-10-10 15:07 / 0个评论

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美团外卖基于GPU的向量检索系统实践 (tech.meituan.com)

到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点，为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能，美团到家搜索技术团队与基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统，召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路，希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-04-23 23:26 查看详情

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。

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周刊（第8期）：技术配图的一些心得 (www.codedump.info)

简单总结了一下个人技术配图的一些心得，总的大原则是：
1、区分：将组件、流程、趋势等之间的”区分“尽可能在图示中通过各种手段（如不同的颜色、形状、箭头）表达出来。
2、联系：组件之间的数据流动、状态切换等，都是它们之间的联系，也需要通过各种手段表达出来。
3、说明：可能的话，要在图中加上一些说明文字，如步骤说明、分类说明，等等。

by @技术头条 2024-03-31 21:06 查看详情

IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)

IM消息需要面对的另一个难题：如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情

IM服务器设计-网关接入层 (www.codedump.info)

IM服务系列文章： IM服务器设计-基础 IM服务器设计-消息存储网关接入层负责维护与客户端之间的长连接，由于它是唯一一个与客户端进行直接通信的服务入口，

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情

聊聊 Go 的边界检查消除技术 (colobu.com)

在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。第二部分介绍更好的边界检查消除方法。第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情

美团大规模KV存储挑战与架构实践 (tech.meituan.com)

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-03-21 22:53 查看详情

IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)

这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于，要考虑以下的场景：

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大，应该以后如何扩展。

by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情

IM服务器设计-基础 (www.codedump.info)

IM做为非常经典的服务器系统，其设计时候的考量具备代表性，所以这一次花几个篇幅讨论其相关设计。

主要内容相当部分参考了一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享一文，在此之上补充了更好的消息存储设计以及集群设计。

by @技术头条 2024-03-13 13:32 查看详情

基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)

通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。

by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情