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PyOdps DataFrame来临,数据分析从未如此简单!
(yq.aliyun.com)
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@云栖精选
2016-02-11 08:18 / 0个评论
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@云栖精选
要不要再学学下面的文章?
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超全!常用的 70 个数据分析网址
(mp.weixin.qq.com)
今天给大家分享的这篇文章,更像是一份数据分析常用网站字典,一共70个,可视化、词频词云、PPT模板等等面面俱到,值得收藏!
by
@code小生
2021-03-06 18:09
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1
7 大 Python 特殊技巧提升数据分析能力
(mp.weixin.qq.com)
如何提升数据分析能力?Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。
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@code小生
2020-07-14 00:30
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8 个 Python 高效数据分析的技巧
(mp.weixin.qq.com)
不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析,这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。
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@code小生
2020-06-28 21:57
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7大 Python 特殊技巧提升数据分析能力
(mp.weixin.qq.com)
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧,包括:
1. Pandas Profiling
2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
3. IPython 魔术命令
4. Jupyter 中的格式编排
5. Jupyter 快捷键
6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出
7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
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@code小生
2020-05-18 13:34
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2
8 个 Python 高效数据分析的技巧
(mp.weixin.qq.com)
不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析,这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。
一行代码定义List
定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。
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@code小生
2020-04-26 20:09
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实战课堂 | 让大数据分析更简单,4步教你玩转MongoDB BI Connector
(yq.aliyun.com)
MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。
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@可耐芊小仙女
2019-12-25 16:17
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Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台(附FFA大会视频)
(yq.aliyun.com)
如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台?在 Flink Forward Asia 2019 上,来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台。
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@可耐芊小仙女
2019-12-23 16:11
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PyODPS DataFrame 处理笛卡尔积的几种方式
(yq.aliyun.com)
笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算。以计算地理位置距离为例,假设大表 Coordinates1 存储目标点经纬度坐标,共有 M 行数据,小表 Coordinates2 存储出发点经纬度坐标,共有 N 行数据,现在需要计算所有离目标点最近的出发点坐标。对于一个目标点来说,我们需要计算所有的出发点到目标点的距离,然后找到最小距离,所以整个中间过程需要产生 M * N 条数据,也就是一个笛卡尔积问题。
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@可耐芊小仙女
2019-06-13 15:37
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PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
(yq.aliyun.com)
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时,尽管编写的是同一个脚本文件,但其中的代码会在不同位置执行,这可能导致一些无法预期的问题,本文介绍当出现相关问题时,如何确定代码在何处执行,以及提供部分场景下解决问题的方法。
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@可耐芊小仙女
2019-06-10 15:25
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重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版
(yq.aliyun.com)
近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中,市面上出现了很多种不同的时序数据库,他们或数据模型不同,或生态不同,或存储架构不同。经过数年的发展,InfluxDB一枝独秀,在DB-Engines中,遥遥领先其他的时序数据库,成为最受用户欢迎的数据库之一。
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@可耐芊小仙女
2019-05-05 16:28
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