要不要再学学下面的文章?
百亿大规模图在广告场景的应用 (tech.meituan.com)
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情
sqlite并发读写的演进之路 (www.codedump.info)
本文梳理sqlite并发读写方案的演进之路。
by @技术头条 2024-03-21 23:26 查看详情
从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)
本文介绍时序数据库的存储模型,只有理解了时序数据的存储模型,才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情
美团大规模KV存储挑战与架构实践 (tech.meituan.com)
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2024-03-21 22:53 查看详情
高效I/O并发处理:双缓冲和Exchanger (colobu.com)
双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术,它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写,而另一个goroutine使用另一个buffer进行读,然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行,减少它们之间的等待和阻塞。

本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语,它可以用来在两个goroutine之间交换数据,快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。
by @技术头条 2024-01-17 23:05 查看详情
Go运行时的并发原语 (colobu.com)
这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语, 因为运行时是底座和包循环依赖等原因,运行时中很少使用标准库中的并发原语,它有自己的并发原语。
by @技术头条 2024-01-14 19:07 查看详情
Go单线程运行也会有并发问题 (colobu.com)
一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题:Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么?

答案是肯定的,因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。

为什么呢?因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个),但是多goroutine意味着并发单元有多个,如果并发单元同时执行,即使是单线程,可能就会产生数据竞争的问题,除非这些goroutine是顺序执行的。
by @技术头条 2023-12-11 23:04 查看详情
Rust并发编程番外篇: Mutex内部实现 (colobu.com)
Mutex是最常用的一种同步原语,它提供了互斥锁的功能,多线程可以互斥访问共享数据以及通过锁保护临界区。Rust标准库提供了Mutex的实现,接下来我们看看它是怎么实现的。
by @技术头条 2023-11-06 22:56 查看详情
Rust并发编程 - 容器类并发原语 (colobu.com)
Rust 在并发编程方面有一些强大的原语,让你能够写出安全且高效的并发代码。最显著的原语之一是 ownership system,它允许你在没有锁的情况下管理内存访问。此外,Rust 还提供了一些并发编程的工具和标准库,比如线程、线程池、消息通讯(mpsc等)、原子操作等,不过这一章我们不介绍这些工具和库,它们会专门的分章节去讲。这一章我们专门讲一些保证在线程间共享的一些方式和库。

并发原语内容较多,分成两章,这一章介绍Cow、beef::Cow、Box、 Cell、RefCell、OnceCell、LazyCell、LazyLock 和 Rc。 我把它们称之为容器类并发原语,主要基于它们的行为,它们主要是对普通数据进行包装,以便提供其他更丰富的功能。
by @技术头条 2023-10-24 23:56 查看详情
美团多场景建模的探索与实践 (tech.meituan.com)
本文介绍了美团到家/站外投放团队在多场景建模技术方向上的探索与实践。基于外部投放的业务背景,本文提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术,解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题,取得了明显的效果提升。希望能给大家带来一些启发或帮助。
by @技术头条 2023-10-24 23:48 查看详情