聊聊我的一次真实 Python 面试经历 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

首先我挺喜欢这家公司的面试风格的,也是比较务实的吧。无奈自己的心理因素和技术水平都不好,导致面试失败。再接再厉吧

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@code小生 2020-07-06 00:39 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
现代Python CRUD技术栈 (farer.org)
作为一名资深Python CRUD boy,在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时,flask这些年来功能并没太大进步,想用什么还是得自己折腾,在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善,但它的笨重在需要深度定制时,又显得束手束脚。
by @技术头条 2024-05-05 23:18 查看详情
聊聊 Go 的边界检查消除技术 (colobu.com)
在翻译的从慢速到SIMD一文中, SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术,同时他也抛给了读者一个问题:

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
聊聊可观测性 (jokerbai.com)
随着分布式架构逐渐成为主流,“可观测性”一词也日益频繁地被人提起,它涉及的范围比较广泛,主要概括为如下三类:聚合度量(metrics)、事件日志(logging)、链路追踪(tracing)。

这三个方向虽然各有千秋,各有侧重,但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征,以及它们之间的关系与差异,受到了业界的广泛认可。在实际的工作中,大家或多或少对上面三种都有一定的了解,只是没有机会或者没有需求去深入研究。
by @技术头条 2023-11-29 23:47 查看详情
从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印 (wiki.eryajf.net)
通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群,为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能,通常你会打开健康检查,此时,Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志,令人不胜其烦。
by @技术头条 2023-10-30 23:39 查看详情
聊聊Web网页中资源加载的优先级 (www.zhangxinxu.com)
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序,可以让页面重要的资源优先加载,让不重要的内容之后加载,以提高页面的访问体验。

通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面,其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后,LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
by @技术头条 2023-10-30 23:06 查看详情
聊聊 MongoDB (yance.wiki)
MongoDB 是目前主流的 NoSQL 数据库之一。由于历史原因,接手的一个项目底层大量使用了 MongoDB 。在学生时代对 MongoDB 也有一些了解,但是真正用到生产项目里面还是第一次。不出意外的,在使用过程中也伴随着许多不适应,也不止一次的怀念便捷的 ORM、熟悉的 SQL (甚至 InfluxDB 这种时序数据库也是兼容SQL查询的) 。这里主要讲一下,在过去一年里使用 MongoDB 中的一些新认识以及遇到的问题。
by @技术头条 2023-07-30 17:29 查看详情
Python源码剖析:深度探索Cpython对象 (www.52nlp.cn)
Python是一门备受推崇的脚本语言,以其简单的语法和全面的功能而著称,可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
by @技术头条 2023-07-23 11:28 查看详情
聊一聊:Python和Golang的垃圾回收 (yance.wiki)
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
by @技术头条 2023-07-04 23:14 查看详情
记一次失败的 ThoughtWorks 面试经历 (blog.yuanpei.me)
年前朋友问我,要不要试试 ThoughtWorks 澳洲线的岗位。对于这家号称“世界上面试最难”的公司,多少还是有一点畏惧,直到朋友安慰我说,它们这次有中级的岗位,还是可以试一试的,梦想还是要有的,万一实现了呢?自此,我凑齐了西安. NET圈子里的四大“天花板”公司的面试:葡萄城、活跃网络、奥博杰天、ThoughtWorks ,而对于我来说,亦有幸见识到世界上最难的面试,虽然后来事实证明,这个世界上没有太多的逆袭,可我还是想分享一下我的这次面试经历,因为它让我知道,在过去的两年里,我在哪些方面取得进步,在哪些方面存在不足。当我写下这篇博客的时候,我即将在今年夏天迎来我的29岁,果然我还是希望自己能再努力一点,因为不想让平行世界里的某个人失望。
by @技术头条 2023-07-02 23:36 查看详情
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势,你会几种? (blog.yuanpei.me)
和大多数学习 Python 的人一样,博主学习 Python 是从写爬虫开始的,而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序,下载图片无疑是整个流程里最关键的环节,所以,整个优化的核心,无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以,接下来,我会带大家走近 Python 中的多线程编程,涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等,而理解这些概念,对我们而言是非常重要的,因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗?在这里就能找到你的答案。
by @技术头条 2023-07-02 23:27 查看详情