带噪学习研究及其在内容审核业务下的工业级应用--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

从人脸识别，机器翻译到智能推荐，人工智能已经深入到现代社会的方方面面。现在工业上最常见的人工智能系统，往往依赖于大量有标签的数据。通常，优质的有标签数据需要耗费大量的人力、物力。而且人工打的标签的准确度，往往随着标注任务复杂度的提高而降低。

一般的人工智能算法，都是在干净的数据集上做学习和优化。在现实中的工业应用场景中存在大量弱监督的情况，即标签缺失（无监督、半监督）、标签错误（错监督）的情况。我们在第一个章节，简单介绍一下我们vivo ai lab两篇AAAI2021关于弱监督带噪学习的工作；并在第二章介绍一下我们的工作在内容审核业务下的工业级应用。

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由 @技术头条 2021-06-13 23:04 / 原作者微博：@52nlp / 0个评论

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