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今日头条 User Profile 系统架构实践:这个分享中会介绍今日头条 user profile 系统的现状,面临的问题,系统演进,以及技术架构中的关键问题: 1. 如何结合 batch 计算与 streaming 计算模型,实现 user profile 的分钟级更新; 2. 如何设计 user profile 的在线存储系统,支持高吞吐、低延迟的更新和访问; 3. 如何存储海量的用户行为数据并支持不同的应用场景和访问模式。
(www.infoq.com)
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@shengting
2015-06-10 10:05 / 0个评论
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@shengting
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美团外卖基于GPU的向量检索系统实践
(tech.meituan.com)
到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点,为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能,美团到家搜索技术团队与基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路,希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-04-23 23:26
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百亿大规模图在广告场景的应用
(tech.meituan.com)
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
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@技术头条
2024-03-31 21:17
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大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
(tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
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@技术头条
2024-03-31 21:14
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Agent是如何工作的:概念及LangChain实现
(it.deepinmind.com)
LLM(大型语言模型)在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法,这些应用几乎每天都层出不穷。
理解这些应用的基本原理并不复杂,因为大多数工具的工作流程大致相同。
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@技术头条
2024-03-31 21:13
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周刊(第8期):技术配图的一些心得
(www.codedump.info)
简单总结了一下个人技术配图的一些心得,总的大原则是:
1、区分:将组件、流程、趋势等之间的”区分“尽可能在图示中通过各种手段(如不同的颜色、形状、箭头)表达出来。
2、联系:组件之间的数据流动、状态切换等,都是它们之间的联系,也需要通过各种手段表达出来。
3、说明:可能的话,要在图中加上一些说明文字,如步骤说明、分类说明,等等。
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@技术头条
2024-03-31 21:06
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从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景
(www.codedump.info)
本文介绍时序数据库的存储模型,只有理解了时序数据的存储模型,才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
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@技术头条
2024-03-21 23:25
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Lamport时钟介绍
(www.codedump.info)
在分布式系统中,由于有多个机器(进程)在一起协调工作,于是如何定义分布式系统中事件的先后顺序就成了难题,本文介绍论文 《Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System》中提到的Lamport时钟。
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@技术头条
2024-03-21 23:24
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图解一致性模型
(www.codedump.info)
本文使用大量的图例,同时没有难懂的公式,意图解释清楚一致性模型要解决什么问题,以及三种一致性模型:顺序一致性、线性一致性、因果一致性。
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@技术头条
2024-03-21 23:23
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Memcached的存储原理解析
(www.codedump.info)
最近工作上的需要,需要做一个LRU形式管理内存的分配器,首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些,有个大体的了解,这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。
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@技术头条
2024-03-21 23:21
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对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案
(www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
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@技术头条
2024-03-21 23:21
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