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由 @云栖精选 2016-08-03 09:39 / 0个评论

美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面的思考和关键设计，希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。

by @技术头条 2022-07-24 20:45 查看详情

敏捷教练技术的融合方法 (insights.thoughtworks.cn)

敏捷转型的过程十分复杂，我们有时候需要做培训，有时候需要做团队教辅，有时候需要推动组织变革，有时候需要引导会议，有时候需要做干系人管理等等，在这么多复杂的场景中，是否可以有一个相对简单的模型，让我们可以区别什么时候应该保持什么样的状态，采用相应的技术呢？

by @Thoughtworks 2022-06-24 09:54 查看详情

美团内部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稀疏参数的支持、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化融合等多维度进行了深度优化。在推荐系统场景，分布式扩展性提升10倍以上，单位算力性能也有显著提升，并在美团内部业务中大量使用，本文介绍了相关的优化与实践工作。

by @技术头条 2022-06-19 22:52 查看详情

利用阿里云容器服务打通TensorFlow持续训练链路 (yq.aliyun.com)

随着google开源TensorFlow的脚步越来越迅猛，机器学习已经渐渐由昔日王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。如何把机器学习的成果，迅速转化成服务大众的产品。以TensorFlow为例，一个典型的交付流程，就是TensorFlow根据输入数据进行模型训练，待训练结束和验证确定后，模型会被发布到TensorFlow Serving，就可以为大众服务了。如果能像流水线生产一辆汽车一样来实现机器学习的产品化，听起来是不是让人激动不已？

by @可耐芊小仙女 2019-05-17 16:24 查看详情

阿里敏捷教练：多团队开发一个产品的组织设计和思考 (yq.aliyun.com)

Scrum等敏捷开发框架，最初都是为5到9人的小团队设计的。通过保持专注和合理利用新技术，在相当长的时间里小团队仍然可以支撑业务发展。

随着业务成长，小团队的产出可能跟不上业务需要，团队就会面临规模化的问题。从1个团队拓展到3个团队，仍然可以通过简单的团队间沟通保持高效协作。当产品复杂到需要5个以上团队同时开发时，我们需要一定的组织设计来保证团队间的顺畅协作，使得多团队共同开发一个产品时仍能保持敏捷性。

by @可耐芊小仙女 2019-03-29 16:24 查看详情

Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案 (yq.aliyun.com)

2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型。作为一种新型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、理解、预测等各项NLP锦标的桂冠，见图1和图2。

by @可耐芊小仙女 2019-02-25 15:02 查看详情

人人都是生活的敏捷教练 (insights.thoughtworks.cn)

为应对客户不同的要求和不同的领导风格，大家一定创造出了很多独特的敏捷实践，有的跟瀑布完美结合，有的半敏捷半反敏捷，反正我们听过各种项目的吐槽和经验分享，很是有趣。今天想分享的是在工作之外如何应用敏捷实践，希望人人都可以做生活的敏捷教练。

by @Thoughtworks 2018-04-27 11:04 查看详情

2018 RSA印象 | 安全是一个过程而不是产品 ESG咨询公司首席分析师的RSA总结 (toutiao.secjia.com)

他认为，平台战争不可避免，整体风险管理势在必行。他很赞同美国密码专家Bruce Schneier的说法，还希望RSA人群在技术上花费时间少一些，更多关注人员和过程。

by @gnaw0725 2018-04-26 14:31 查看详情

从分布式计算到分布式训练 (insights.thoughtworks.cn)

对于大数据和人工智能来讲，现在仅仅是萌芽时期，后面还有大量的工作要做，而模型的训练无论是单机还是分布式，都还没有达到真正稳定的生产批量效果，这些挑战，不仅仅来自于技术的实现，同时也来自于业务的配合。

by @Thoughtworks 2017-08-21 10:18 查看详情

Android 高仿懂球帝我是教练效果 (mp.weixin.qq.com)

自定义view炫酷效果

by @code小生 2017-07-28 23:14 查看详情