将MongoDB作为Redis式的内存数据库的使用方法 (xfenglin.com)
由 @R4hvb37oTGPt 2016-09-02 19:38 / 0个评论
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如何根据LLM的参数估算内存（显存）使用量 (it.deepinmind.com)
理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此，因为它会影响到硬件的选择和整体成本。
by @技术头条 2024-04-03 01:54 查看详情
从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)
本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情
使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
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by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
Redis高可用原理 (www.codedump.info)
Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。
by @技术头条 2024-03-13 13:29 查看详情
重复视频检测的价值和常见方法 (ixyzero.com)
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构，一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容，会选择和内容代理合作，而代理手上会有很多重复版权的内容，导致重复内容出现。另外，搬运视频也会导致重复内容出现，这些重复内容会造成极差的用户体验。

再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。
by @技术头条 2024-03-13 13:24 查看详情
NoSQL 从 0 到1（MongoDB and InfluxDB） (paper.seebug.org)
NoSQL(NOT ONLY SQL)，它和我们常见的sql注入很像。

它的危害有：
1、绕过身份验证或保护机制。
2、提取或编辑数据。
3、导致拒绝服务。
4、在服务器上执行代码。

其实注入的本质都是一样的，只是语法有些不一样。
by @技术头条 2024-03-12 22:30 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
JVM内存问题排查流程 (l1n.wang)
首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。
by @技术头条 2024-03-12 22:26 查看详情
浅谈安全方向的学习方法 (www.hackerpoet.com)
最近经历了一次ctf培训之后，突然对安全学习有了一点新的理解，所以写下文章来记录。
by @技术头条 2024-03-10 19:36 查看详情
应用程序的内存是大还是小？ (www.diguage.com)
应该在内存容量大的少量实例（即机器）上运行应用程序，还是在内存容量小的大量实例上运行应用程序？哪种策略是最佳的？这个问题可能会经常遇到。在开发应用程序长达 20 年，且构建了 JVM 性能工程/故障排除工具（ GCeasy、 FastThread,、 HeapHero）之后，我仍然不知道这个问题的正确答案。同时，我相信这个问题也没有非黑即白的答案。在本文中，我想与大家分享一下我对这个问题的看法和经验。
by @技术头条 2024-01-13 23:50 查看详情
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