要不要再学学下面的文章?
网状的思考,线性的写作 (www.codedump.info)
除去“正襟危坐”正儿八经的写一篇“文章”整理观点和思考之外,更多的时候想法是发散的,并不局限在特定、单一的时空中。写作是线性的,而思考常常是发散的,如果思考之间不发生联系,把它们变成一张网,失去关联则很难起作用了。

“卡片式笔记法”就适用于记录这些发散的想法,每个想法单篇笔记,赋予每篇笔记唯一的逻辑地址,笔记与笔记之间,通过逻辑地址和tag发生关联。
by @技术头条 2024-03-21 23:24 查看详情
一道面试题: Top K 问题 (colobu.com)
最近在招一个Go开发工程师,面试中时候我会问一个Top K的问题,这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案,首先我听一下他的思想,如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档,看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了,他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。

这道题既然是经典题,很很多教科书或者算法网站上都有,比如leetcode也有,收录在Leetcode 算法题解精选一书中。
by @技术头条 2024-03-12 22:47 查看详情
关于私域的思考 (blog.devtang.com)
最近思考了一下私域渠道,以下为自己的总结,分享给大家。

私域是指将用户以微信群,或特定分销 App(快团团、万物心选、蜂享家、京粉等)的方式来组织的渠道。
by @技术头条 2024-03-12 22:38 查看详情
关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考 (blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
by @技术头条 2023-10-18 00:13 查看详情
TransFLAC:将 FLAC 转换为有损格式 (linux.cn)
TransFLAC 是一款命令行应用,可将 FLAC 音频文件转换为指定质量级别的有损格式。它能使 FLAC 和存储有损格式的音乐库保持部分或完全同步。TransFLAC 还能同步目录结构中存储的专辑封面、专辑封底和文件夹文件。你可以在终端窗口中交互式运行 TransFLAC,也可以使用 cron 或 systemd 等应用安排其自动运行。
by @技术头条 2023-09-10 23:38 查看详情
柴洪峰院士:大模型赋能金融科技思考与展望 (www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享,从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
by @技术头条 2023-08-07 23:23 查看详情
一次因为Mac系统升级引发的ssh无法免密登陆的问题 (wiki.eryajf.net)
公司内部安卓与 iOS 打包是通过内部的一台 Mac mini 主机上部署的 Jenkins 完成的,一切都看起来非常优雅且自如。我也正在忙自己的事情,突然一个开发小哥找过来,说发布过程有问题了,其中有一个步骤是在 Jenkins 中打完包之后,将包通过 scp 传到一台 centos 服务器上,从而提供给开发者进行下载。现在出现的问题是,scp 的时候让输入密码了。
by @技术头条 2023-07-04 23:08 查看详情
Kafka 常见面试题 (www.diguage.com)
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统,使用 Scala 编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧,有很多关键的知识点需要注意。在面试中,也常常被问到。整理篇文章,梳理一下自己的知识点。
by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情
一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考 (tech.meituan.com)
用好中间件是每一个开发人员的基本功,一个专业的开发人员,追求的不仅是中间件的日常使用,还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑,进而保证我们的系统运行更加稳定,让开发工作更加高效。结合这一主题,本文从一次线上告警问题出发,通过第一时间定位问题的根本原因,进而引出Google Dapper与MTrace(美团内部自研)这类分布式链路追踪系统的设计思想和实现途径,再回到问题本质深入@Async的源码分析底层的异步逻辑和实现特点,并给出MTrace跨线程传递失效的原因和解决方案,最后梳理目前主流的分布式跟踪系统的现状,并结合开发人员日常使用中间件的场景提出一些思考和总结。
by @技术头条 2023-07-02 23:39 查看详情
数据离奇丢失案件的侦破与思考 (insights.thoughtworks.cn)
数据出现问题相对比较严重,团队都会着急去排查原因,不过,在开始排查之前,有更重要的事情要做。我认为问题排查也分两个步骤:清晰识别问题、定位问题。
by @Thoughtworks 2023-04-21 09:18 查看详情