大数据开发套件DataIDE使用教程 (edu.aliyun.com)

【简介】

课程介绍

大数据开发套件(Data IDE) 是阿里云数加重要的Paas平台产品,是”DataWorks”中最重要的核心组件。提供全面托管的工作流服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

大数据开发套件(Data IDE) 基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎,提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。您可以参见 MaxCompute 简介来对其进行深入了解 。

使用大数据开发套件(Data IDE),可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作,从不同的数据存储引入数据,对数据进行转化处理,最后将数据提取到其他数据系统。




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@J念来过倒 2017-11-03 11:14 / 0个评论
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使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
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使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
写给开发人员的实用密码学(六)—— 对称密钥加密算法 (thiscute.world)
在密码学里面,最容易搞混的词估计就是「密码」了,cipher/password/passphrase 都可以被翻译成「密码」,需要注意下其中区别。
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nginx 防火墙模块开发总结 (www.addesp.com)
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by @技术头条 2023-12-26 22:24 查看详情
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