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《Django By Example》第六章中文翻译（个人学习，渣翻） (suo.im)

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由 @SFL_YQ 2017-12-17 17:37 / 0个评论

赞过的人： @SFL_YQ

简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。

by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情

个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)

这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案，它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入，是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案，可能反而会降低你的数据安全性，由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。

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浅谈安全方向的学习方法 (www.hackerpoet.com)

最近经历了一次ctf培训之后，突然对安全学习有了一点新的理解，所以写下文章来记录。

by @技术头条 2024-03-10 19:36 查看详情

Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)

SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。

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Hadoop安全学习 (ixyzero.com)

Hadoop集群基本都放在内网，有一层网络隔离做保护，懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少，一般不容易出问题；对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队，安全意识和能力肯定是有较大欠缺，数据泄露的渠道和方式很多，不缺这一个，都不需要用这种方式来搞数据；使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题，只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。

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构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)

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个人医疗影像资料业余科普 (www.iots.vip)

很多人都去过医院拍过片，医院给到的胶片照片通常不易保存，在有需要查看病情发展或有需求做互联网远程问诊的情况下，就非常不方便。我们可以将数字化的影像资料做保存，已备不时之需。这里 Alliot 查阅了一部分资料，大致做一下介绍。Alliot 非医疗行内人士，因此全文仅与影像资料格式处置思路有关，不涉及任何医学相关内容与建议，可以放心阅读。

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基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。

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浅谈基于深度学习的漏洞检测 (insights.thoughtworks.cn)

深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果，这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。

by @Thoughtworks 2023-04-06 10:43 查看详情

中文语法纠错全国大赛获奖分享：基于多轮机制的中文语法纠错 (www.52nlp.cn)

中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。

by @技术头条 2022-12-24 23:33 查看详情