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美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中，积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术，我们深入到源码层面，介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:38 查看详情

在网络上文件传输可以通过各种不同的方式和协议来完成。远程复制文件最常用的协议是 Rsync、SCP 和 SFTP。在本文中，我们将了解什么是 SCP 以及如何在 Linux 和类 Unix 操作系统中使用 SCP 在本地和远程计算机之间安全地传输文件。

by @技术头条 2022-12-24 23:38 查看详情

文字语义纠错技术探索与实践-张健 (www.52nlp.cn)

文本语义纠错的使用场景非常广泛，基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况，包括上市公司在公开文书上把“临时大会”写成为“临死大会”，政府文件把“报效国家”写成了“报销国家”。有关文本纠错的辅助工具能给文字工作人员带来较大的便利，对审核方面的风险也大幅降低。

by @技术头条 2022-12-24 23:38 查看详情

Linux Mint 升级工具使用指南 (linux.cn)

以下是如何使用 Mint 升级工具升级到新的 Linux Mint 版本，即带有实际升级过程截图的 mintupgrade GUI。

如果你正在寻找最近发布的Linux Mint 21 Vanessa的详细升级步骤，请阅读本指南。

by @技术头条 2022-12-24 23:35 查看详情

机智！生抠 map的哈希函数 (colobu.com)

我们经常会在一些场景，比如特定的数据结构、cache等场景中使用这样一个哈希函数，那么如何为任务类型实现一个优雅高效的hash函数呢？其实Go运行时中map中就实现了。回想一下内建的map是不是支持泛型的？它的key可以是comparable类型(包括接口类型),内部实现中会把此类型的key计算一个哈希值，能不能吧它的hash函数拿出来使用？很遗憾，Go官方并没有想暴露出来这样的hasher的想法，它的代码也是不容易抽取整理成一个hasher函数。

by @技术头条 2022-12-24 23:34 查看详情

【公益译文】了解、预防、修复：开源漏洞讨论框架 (blog.nsfocus.net)

开源软件的安全性引起了业界关注，这并不奇怪。在实施相关安全方案时，需要对过程中的挑战与合作达成共识。这个问题很复杂，涉及方方面面：供应链、依赖关系管理、身份和构建管道。问题捋清后，解决方案也就呼之欲出。为方便业界讨论开源软件中的漏洞以及首要着眼点，我们提出了一个框架（“了解、预防、修复”），内容包括：

• 元数据和身份标准共识：行业需要就解决这些复杂问题的基本原则达成共识。在元数据细节和身份方面统一看法后，将推动自动化，减少更新软件所需的工作量，并将漏洞的影响降至最低。

• 提高关键软件的透明度，加强对这些软件的审查：对于对安全至关重要的软件，我们需要就开发过程达成一致，确保充分审查，过程透明，避免单方面更改，最终产生语义清晰的可验证官方版本。

by @技术头条 2022-12-24 23:34 查看详情

中文语法纠错全国大赛获奖分享：基于多轮机制的中文语法纠错 (www.52nlp.cn)

中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。

by @技术头条 2022-12-24 23:33 查看详情

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

linux系统文件加密勒索病毒 (www.xifenfei.com)

以前的勒索病毒绝大部分都集中在win平台上，现在可能linux平台也会收到很大影响，建议各位对各自系统进行安全加固，系统和应用打上漏洞补丁和网络安全防护。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

Tips: 使用CSS逻辑属性简化我们的书写 (www.zhangxinxu.com)

原本以为CSS逻辑属性只能在对称布局这样少见的场景中才有用武之地，最近发现，CSS逻辑属性还有简写的作用，这可牛逼坏了~

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍 (www.52nlp.cn)

在大数据时代，通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型，并依托人物基础特征和高层特征，实例化人物画像，支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、基本属性等信息，同时能够基于人物画像指导人物活动规律分析、人物能力分析、人物动向分析等应用。

by @技术头条 2022-12-24 23:30 查看详情

深入理解函数式编程（下） (tech.meituan.com)

函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算，本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。在内容层面，主要使用JavaScript语言来描述函数式编程的特性，并以演算规则、语言特性、范式特性、副作用处理等方面作为切入点，通过大量演示示例来讲解这种编程范式。同时，文末列举比较一些此范式的优缺点，供读者参考。因为文章涵盖一些范畴论知识，可能需要其他参考资料一起辅助阅读。

by @技术头条 2022-12-18 20:50 查看详情

深入理解函数式编程（上） (tech.meituan.com)

函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算，本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。在内容层面，主要使用JavaScript语言来描述函数式编程的特性，并以演算规则、语言特性、范式特性、副作用处理等方面作为切入点，通过大量演示示例来讲解这种编程范式。同时，文末列举比较一些此范式的优缺点，供读者参考。因为文章涵盖一些范畴论知识，可能需要其他参考资料一起辅助阅读。

by @技术头条 2022-12-18 20:50 查看详情

知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉 (www.52nlp.cn)

问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统，问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确，而系统直接输出用户想要的答案，这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。

by @技术头条 2022-12-18 20:50 查看详情

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践 (tech.meituan.com)

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。

by @技术头条 2022-12-18 20:49 查看详情

检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 (tech.meituan.com)

在传统的客服、IM等场景中，坐席需要花费大量时间回答用户的各种咨询，通常面临答案查询时间长、问题重复、时效要求高等挑战。因而，使用技术手段辅助坐席快速、准确、高效地回答用户的各类问题非常有必要。我们设计并迭代了一套基于检索式对话系统的框架，以推荐回复的方式，基于对话上文为坐席提供候选回复，提高坐席效率进而提升用户体验，在美团众多业务上均取得了显著的效果。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 查看详情

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 查看详情

Linux 软件包下载加速工具：APT Proxy (soulteary.com)

本篇文章将继续介绍这个仅有 2MB+ 身材大小的 Linux 软件包缓存和加速工具：APT Proxy。相比老牌的 apt cacher ng 而言，除了尺寸更小、内存占用更低（10M以内）、它还拥有无需配置，开箱即用等特点。

by @技术头条 2022-12-18 20:47 查看详情

开源软件供应链安全系列：OSS风险点与预防 (blog.nsfocus.net)

本文综合论文、博客、案例揭示了开源软件供应过程中风险点与防护手段，为渗透测试工程师、运维人员提供攻击、防守思路，为开发者开发、审查自己代码提供安全建议，为安全产品研发提供更多方向。

by @技术头条 2022-12-18 20:47 查看详情

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