ECS控制台实例搜索的优化与改进 (yq.aliyun.com)

【简介】

搜索功能是控制台非常重要的功能,承载着实例管理入口的作用,应该好用,快速和准确。然而,ECS控制台实例列表的搜索功能经常被吐槽不好用,痛点主要有以下三点: 每次搜索之前需要选择搜索类型,非常繁琐。 过滤条件太多了, 搜索框,tag,表格过滤,高级搜索,搜索条件不统一 不支持模糊搜索 从已知的这些问题出发,ECS控制台将对搜索功能,以及整个实例管理的用户体验部分做长期的优化和改进。

点击查看全文 >>

@幸运的猫耳 2018-03-26 15:06分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
iOS App 启动优化 (mp.weixin.qq.com)
App的启动一般是指从用户点击App开始到AppDelegate的didFinishLaunching方法执行完成为止,一般又将启动分为冷启动和热启动。
by @code小生 22小时前 分享 查看详情
JVM优化之逃逸分析及锁消除 (it.deepinmind.com)
逃逸分析——我们在上一篇文章中所介绍的由编译器完成的一项的分析技术——使得删除锁的优化成为了可能。如果它能确认某个加锁的对象不会逃逸出局部作用域,就可以进行锁删除。这意味着这个对象同时只可能被一个线程访问,因此也就没有必要防止其它线程对它进行访问了。这样的话这个锁就是可以删除的。这个便叫做锁消除,本文是JVM实现机制的系列文章,这也正是今天要讲的主题。

众所周知,java.lang.StringBuffer是一个使用同步方法的线程安全的类,它可以用来很好地诠释锁消除。StringBuffer是Java1.0的时候开始引入的,可以用来高效地拼接不可变的字符串对象。它对所有append方法都进行了同步操作,以确保当多个线程同时写入同一个StringBuffer对象的时候也能够保证构造中的字符串可以安全地创建出来。
by @技术头条 2021-06-13 23:06 分享 查看详情
JVM优化之逃逸分析与分配消除 (it.deepinmind.com)
在Java Magazine的前几期文章中,我们介绍了just-in- time (JIT) 编译技术的一些理论基础,以及如何使用Java Microbenching Harness(JMH)和开源工具JITWatch来进行可视化分析,以便搞清楚HotSpot VM的内部机制。在这期文章中,我们将要深入介绍一下逃逸分析(escape analysis)技术,这是JVM最有意思的优化手段之一。逃逸分析是JVM的一项自动分析变量作用域的技术,它可以用来实现某些特殊的优化,后续我们也会分析下这些优化。在开始之前,你只需要掌握一些HotSpot JVM的基本工作原理就可以了。
by @技术头条 2021-06-13 23:06 分享 查看详情
SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案 (tech.meituan.com)
近些年来,由于人工智能技术的高速发展,所带来的公平性问题也愈发受到关注。同样的,广告技术也存在着许多公平性问题,由于公平性问题造成的偏差对广告系统的生态会产生较大的负面影响。广告系统通过累积的用户交互反馈数据基于一定的假设去训练模型,模型对广告进行预估排序展示给用户,用户基于可看到的广告进行交互进而累积到数据中。在该环路中,位置偏差、流行度偏差等各种不同类型的偏差会在各环节中不断累积,最终导致广告系统的生态不断恶化,形成“强者愈强、弱者愈弱”的马太效应。

由于偏差对广告系统和推荐系统的生态有着极大的影响,针对消除偏差的研究工作也在不断增加。比如国际信息检索会议SIGIR在2018年和2020年组织了一些关注于消除偏差主题的专门会议,同时也给一些基于偏差和公平性的论文颁发了最佳论文奖(Best Paper)。KDD Cup 2020的其中一个赛道也基于电子商务推荐中的流行度偏差进行开展。
by @技术头条 2021-06-13 22:45 分享 查看详情
记录一下之前对 fsck_msdosfs(8) 的改进 (blog.delphij.net)
fsck_msdosfs(8) 是 FreeBSD 上用来检查和修复 FAT12/16/32 文件系统问题的程序,此外, Android 也使用了这一实现,并采用它来检查使用 FAT文件系统,如 SD 卡上的文件系统问题。

众所周知,FAT 是一个结构非常简单的文件系统。它的基本分配单元是簇(clusters),每个簇可以包括1-128个逻辑扇区。FAT 文件系统使用单一的中央数据结构——文件分配表 FAT来表现存储上的所有簇的分配状态,该结构本身是一个线性表,其中每一项均与磁盘上的相对位置的簇一一对应。这个表上以单链表形式表达文件,链表的表头保存在该文件对应的目录项上,而后续的整个簇链则在 FAT表上,每一项的内容是下一簇的簇号。FAT 表项如果是 0 则表示目前没有任何文件在使用该簇,因此可以将作为保存新数据的空间使用,还有一些特殊值表示坏块、保留块,或者文件已经到达了末尾。
by @技术头条 2021-06-13 22:30 分享 查看详情
京喜APP - 图片库优化 (mp.weixin.qq.com)
京喜APP早期开发主要是快速原生化迭代替代原有H5,提高用户体验,在这期间也积累了不少性能问题。之后我们开始进行一些性能优化相关的工作,本文主要是介绍京喜图片库相关优化策略以及关于图片相关的一些关联知识。
by @code小生 2021-05-30 11:34 分享 查看详情
美团搜索中NER技术的探索与实践 (tech.meituan.com)
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。在美团搜索场景下,NER是深度查询理解(Deep Query Understanding,简称 DQU)的底层基础信号,主要应用于搜索召回、用户意图识别、实体链接等环节,NER信号的质量,直接影响到用户的搜索体验。

下面将简述一下实体识别在搜索召回中的应用。在O2O搜索中,对商家POI的描述是商家名称、地址、品类等多个互相之间相关性并不高的文本域。如果对O2O搜索引擎也采用全部文本域命中求交的方式,就可能会产生大量的误召回。我们的解决方法如下图1所示,让特定的查询只在特定的文本域做倒排检索,我们称之为“结构化召回”,可保证召回商家的强相关性。举例来说,对于“海底捞”这样的请求,有些商家地址会描述为“海底捞附近几百米”,若采用全文本域检索这些商家就会被召回,显然这并不是用户想要的。而结构化召回基于NER将“海底捞”识别为商家,然后只在商家名相关文本域检索,从而只召回海底捞品牌商家,精准地满足了用户需求。
by @技术头条 2021-05-28 22:52 分享 查看详情
如何给妹子优化Windows? (mp.weixin.qq.com)
作为一个懂电脑的BOY。

平常被姑娘问的最多一句话就是:

我电脑出问题了,快帮我看一看。
by @code小生 2021-05-16 16:35 分享 查看详情
某度搜索,有点黄~~~ (mp.weixin.qq.com)
一直有个疑惑,各位男性朋友们都是在哪里找片的?是有私藏的网址还是邪恶的神秘代码?

直到有一天我忍不住了,问了一位朋友,他说:你TM不会 某度吗?
by @code小生 2021-03-14 12:45 分享 查看详情
记一次线上商城系统 Tomcat、JVM 高并发的优化 (mp.weixin.qq.com)
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
by @code小生 2021-01-18 15:23 分享 查看详情