谢谢！
Show Table Detail 中文乱码 原因是Intellij Appearance中使用的字符集不支持中文。需要在Appearance & Behavior -> Appearance 下使用支持中文的字符集（Microsoft YaHei）或改为Default，如下所示： 2. sql包含中文，提交后logview中文乱码 确认下你的intellij文件编码是不是UTF-8 4.studio的日志在哪里？ 记录在idea.log里，可以通过Help --> Show Log in Finder 找到。
今天我们很高兴地发布了稳定版的 Android Studio 4.1，其中包含针对常见的编辑、调试和优化用例的一系列特性。此版本的一大主题是帮助你在使用 Android Jetpack 库（这是 Android 的库套件，旨在帮助开发人员遵循最佳实践并更快地编写代码）时提高工作效率。根据大家的反馈，我们对代码编辑体验以及流行 Android 库的 IDE 集成做了许多改进。
Android Studio 4.0 的亮点包括：新的 Motion Editor（动作编辑器），让你的应用栩栩如生；Build Analyzer（构建分析器），用来探索构建速度下降的原因；以及一众 Java 8 语言 API，无论你的应用的最小 API 级别是多少都能用。根据用户反馈，我们还大幅改动了 CPU Profiler（CPU 分析器）的用户界面，以提供更直观的工作流程和更易用的线程活动并排分析。改进的 Layout Inspector（布局查看器）现在可以提供应用 UI 的实时数据，因此你可以轻松准确地调试设备上显示的内容。
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。
在实际的数据平台运营管理过程中，数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模，数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系，从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系。
左侧是原生Spark的架构图，右边Spark on MaxCompute运行在阿里云自研的Cupid的平台之上，该平台可以原生支持开源社区Yarn所支持的计算框架，如Spark等。
在实际的数据平台运营管理过程中，数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模，数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况，从而优化数据模型。一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表，使用次数较少或者很长时间不使用的表简称为冷门表，本文将介绍如何去通过MaxCompute元数据信息去分析热门表和冷门表。
MaxCompute 按量计费资源为弹性伸缩资源，对于计算任务，按任务需求提供所需资源，对资源使用无限制，同时MaxCompute按量计费的账单为天账单，即当天消费需要第二天才出账，因此，有必要对计算任务的消费进行监控以免超预期消费而不可知。本文将介绍如何通过云监控配置MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警。
学会这些Android studio 操作，你就是最靓的仔！我码仔才是Android 界最靓的仔！
本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute。MMA（MaxCompute Migration Assist）是一款MaxCompute数据迁移工具，本文将为大家介绍MMA工具的功能、技术架构和实现原理，再通过实际操作MMA，演示将Hive数据迁移到MaxCompute。
日常工作中，企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。具体讲解如何通过Tunnel，DataHub，日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容。