打造企业级移动测试云平台
随着DevOps的发展,软件工程的开发、部署、上线、应急预案等都被自动化监控和处理。如果我们依然停留在“成熟”的解决方案而缺少思考,那么留给QA/测试人员的发展空间越来越少。
随着DevOps的发展,软件工程的开发、部署、上线、应急预案等都被自动化监控和处理。如果我们依然停留在“成熟”的解决方案而缺少思考,那么留给QA/测试人员的发展空间越来越少。
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
或许在当下云计算时代,已经很少有人会用到移动硬盘或U盘的经验,亦或者大多数人都没有弹出移动设备后再拨出的习惯。笔者因早年在使用U盘时经历过直接拨出U盘导致其报废的“惨痛”教训,因此对移出设备的操作是铭记于心,万不敢直接拨插移动设备。但就是这个只需点击一次移出设备的操作,很多时候就会让我们有些烦恼,因为它有时候总喜欢和你对着干。这不今天就遇上一件无法解释的诡异现象:移动硬盘无法弹出,尝试过之前的各种妙招后仍是无济于事,最后也只是能祭出万能的关机大法才算是得以解脱。
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
在这篇文章中,我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板,Prometheus、Loki、Tempo作为数据源,分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时,我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联,使用OpenTelemetry对应用进行检测。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户,而不只是功能和方法由用户自由选择,因为实验方法差之毫厘,结果可能是失之千里。
本文写就于2022年,是本人在CMDB领域的钻研探索实践之后的一些经验分享,全文约计1.7w字,凝聚了我全部的心血,从平台架构的设计,到项目周期的管理,甚至项目完成之后的推广,都有所涉猎,如果你也在折腾CMDB,那么本文是你不可错过的入门必读之作。