IT 组织力求通过提高生产力和提供更快速的服务来提供商业价值，同时保持足够的灵活性，将云、容器和配置自动化等创新融入其中。现代的工作任务，无论是裸机、虚拟机、容器，还是私有云或公共云，都需要是可移植且可扩展的。支持所有的这些需要一个现代且安全的平台。
通往创新最直接的途径并不总是一条直线。随着私有云和公共云、多种体系架构和虚拟化的日益普及，当今的数据中心就像一个球一样，基础设施的选择各不相同，从而带来了维度和深度。就像飞行员依赖空中交通管制员提供持续更新一样，数字化转型之旅应该由像 Linux 这样可信赖的操作系统来指引，以提供持续更新的技术，以及对云、容器和配置自动化等创新的最有效和安全的访问。
本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果，阐释了其目的在于减少用户等待时间，而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events（SSE）技术在实现流式传输中的应用，并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时，讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案，强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外，文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口，并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战，提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后，文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性，并提出了对 AI 智能本质的思考。|
谢谢！