阿里云DDoS高防 - 访问与攻击日志实时分析(二) (yq.aliyun.com)

【简介】

本文介绍了如何配置DDoS日志分析功能,结合实际场景详细介绍了如何使用日志对DDoS访问与攻击日志进行分析与图形化操作。

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@幸运的猫耳 2018-07-11 16:12分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
JavaScript 深拷贝性能分析 (justjavac.com)
如何在 JavaScript 中拷贝一个对象?对于这个很简单的问题,但是答案却不简单。
by @技术头条 2020-02-05 15:11 分享 查看详情
日志中的用户隐私安全 (insights.thoughtworks.cn)
对于敏捷团队,安全卡应该提到比业务卡更高的优先级,同样需要放在backlog里面进行track,需要kick off、deskcheck,需要一个正经的流程或者仪式感强化成员的意识:安全卡和业务卡、Bug卡都是项目交付中的一等公民。
by @ThoughtWorks 2020-01-16 10:50 分享 查看详情
今日头条技术架构分析 (mp.weixin.qq.com)
今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。
by @code小生 2020-01-05 21:32 分享 查看详情
Kubernetes 下零信任安全架构分析 (yq.aliyun.com)
零信任安全最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视,并对安全架构思路给出了新的建议。其核心思想是,默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统,需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。诸如 IP 地址、主机、地理位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:51 分享 查看详情
基于MaxCompute InformationSchema进行血缘关系分析 (yq.aliyun.com)
在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系。
by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:10 分享 查看详情
基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析 (yq.aliyun.com)
在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况,从而优化数据模型。一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表,使用次数较少或者很长时间不使用的表简称为冷门表,本文将介绍如何去通过MaxCompute元数据信息去分析热门表和冷门表。
by @可耐芊小仙女 2019-12-02 15:33 分享 查看详情
如何分析及处理 Flink 反压? (yq.aliyun.com)
反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦,消费端数据源是 pull-based 的,所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源(比如 Kafka consumer)的摄入速率。
by @可耐芊小仙女 2019-11-28 16:48 分享 查看详情
一文看懂 K8s 日志系统设计和实践 (yq.aliyun.com)
技术架构,是将产品需求转变为技术实现的过程。对于所有的架构师而言,能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点。很多系统刚建成没多久就要被推翻,最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求。我所在的日志服务团队在日志这块有近10年的经验,几乎服务阿里内部所有的团队,涉及电商、支付、物流、云计算、游戏、即时通讯、IoT等领域,多年来的产品功能的优化和迭代都是基于各个团队的日志需求变化。
by @可耐芊小仙女 2019-11-27 15:49 分享 查看详情
日志数据如何同步到MaxCompute (yq.aliyun.com)
日常工作中,企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。具体讲解如何通过Tunnel,DataHub,日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容。
by @可耐芊小仙女 2019-11-22 15:25 分享 查看详情
Knative Serving 健康检查机制分析 (yq.aliyun.com)
从头开发一个Serverless引擎并不是一件容易的事情,今天咱们就从Knative的健康检查说起。通过健康检查这一个点来看看Serverless模式和传统的模式都有哪些不同,以及Knative针对Serverless场景都做了什么思考。
by @可耐芊小仙女 2019-11-14 17:18 分享 查看详情