Deep In React（一）：高性能 React 组件
React在推向社区之初, 一个备受社区欢迎的点就是React的优秀的性能。得益于React出色的架构, React相比于传统的方式确实快很多。但是在实际开发中也存在着很多React性能的陷阱。虽然我们绝大多数时候其实不需要过于关心React的性能问题，但是当需要提升性能时，我们也会有一些很好的切入点去做这件事情.
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2025-01-19 23:38
关于 React App 业务逻辑的组织
这篇文章分享了 React 应用开发的经验，重点是如何拆分渲染逻辑、组织代码文件、优化业务流程表达以及将事件驱动逻辑转换为命令式写法。通过使用自定义 Hook 和模块化设计，提升了代码的可读性和可维护性。
适合人群：有一定 React 开发经验的前端开发者，尤其是关注代码结构优化、状态管理和复杂逻辑处理的工程师。
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2024-11-02 16:57
React i18n CSR 最佳实践
本文探讨 React 应用在客户端渲染中的 i18n 实践，包括懒加载、性能优化和翻译文件管理的最佳方法。
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2024-11-02 16:56
关于 React App 业务逻辑的组织
本文探讨了 React 应用的业务逻辑组织策略，涵盖渲染逻辑拆分、文件结构优化、业务流程的表达方式和状态管理。通过引入自定义 Hook 和状态机，提升模块间的高内聚、低耦合，便于维护复杂逻辑。文章还建议通过命令式写法和状态划分来简化流程，避免逻辑交叉，从而减轻代码阅读与维护负担。
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2024-11-02 16:10
关于 React App 业务逻辑的组织
在 React 应用开发中，本文探讨了高效组织业务逻辑的实践，包含渲染逻辑拆分、代码文件结构、业务流程表达以及状态管理策略等要点。通过合理划分组件与状态模块，使用自定义 Hook 封装复杂逻辑，提升代码的可读性与维护性。特别是在复杂应用中，推荐使用状态机与命令式逻辑来简化业务流程，使代码更加直观清晰。
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2024-09-08 23:34
四种字符串和bytes互相转换方式的性能比较
在 Go 中，字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式，包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现，并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能？不妨看看这篇详细的实测分析！
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2024-08-06 08:19
一种适用于 Zustand 和 React Query 的前端数据管理方式
本文介绍了一种结合Zustand和React Query进行前端数据管理的方法。作者指出，直接使用React Query进行复杂数据的乐观更新可能会导致性能和维护问题。通过使用Zustand创建数据映射表和自定义hook，可以简化状态管理和数据同步，提升效率和可维护性。文章还提供了在开发RSS信息流浏览器“Follow”中的应用示例。
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2024-08-06 07:51
“测试 Rust 的 I/O 性能”
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试，包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射（Mmap）以及io_uring等技术。结果显示，使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法，其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异，并提供代码示例供开发者参考。
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2024-03-13 13:21
NextJS/React 加载远程组件
写过文档的大佬们都知道 MDX 这个东西，对原本的 Markdown 进行了扩展，可以在 Markdown 中直接使用框架组件（React，Vue 等等）。
现在也有很多静态生成的博客使用 MDX 去编写博文，在博文中内嵌了 React 组件，在一些需要交互式的场景中，在传统的 Markdown 只能展示内容，而使用了组件就可以把死的文字变活。
MDX 的原理是在项目构建时，解析 Markdown 抽象语法树，把引入的组件进行了编译，然后嵌入到了文章内部。
而使用 MDX，就必须要引入编译时。而对于 CMS 类型的博客网站，因为内容都是动态生成的，就无法使用 MDX。
那么有没有办法去想一个歪路子去实现呢。
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2023-11-30 23:34
系统性能指标：洞察系统运行的关键脉搏
在当今数字时代，软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行，为用户提供良好的体验。为了实现这一目标，我们需要关注系统性能监控指标，洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识，帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
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2023-10-24 23:52
一个任务调度算法引起的性能问题
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题，花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的，最初只是想换一种思路实现 skynet ：做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
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