从架构可视化入门到抽象坏味道--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

从架构可视化入门到抽象坏味道 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

C4不能帮你做好架构设计，但是它能暴露出你设计中的问题，以便于被自己或其他人纠正。可视化的威力就在这里，但根据我的经验，即便你用上了C4也不见得就能表达清楚，不过好消息是，我们终于可以聊一些高级的表达问题了。

由 @Thoughtworks 2019-02-20 14:30 / 0个评论

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-03-21 22:53 查看详情

k8s入门到实战-应用探针 (crossoverjie.top)

日常我们大部分使用 kubernetes 的功能就是以往运维的工作，现在云原生将运维和研发关系变得更紧密了。

今天主要讲解 Probe 探针相关的功能，探针最实用的功能就是可以控制应用优雅上线。

by @技术头条 2023-12-26 22:21 查看详情

k8s入门到实战-使用Ingress (crossoverjie.top)

Ingress 通常是充当网关的作用，后续我们在使用 Istio 时，也可以使用 Istio 所提供的控制器来替换掉 Ingress-nginx，可以更方便的管理内外网流量。

by @技术头条 2023-10-25 00:01 查看详情

架构设计 the Easy Way (blog.alswl.com)

前几日，我在团队内部举行了一场技术分享，我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀：架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。

我将顺口溜转到了 Twitter，不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣，希望深入了解。因此，我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。

by @技术头条 2023-07-30 17:40 查看详情

什么是多运行时架构？ (insights.thoughtworks.cn)

随着微服务架构在大规模组织中成熟落地，服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题：服务如何有效治理和接入？团队如何高效协作？本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路，并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战，最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案，并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战，最后设想了一种未来可能的架构形态。

by @Thoughtworks 2023-07-27 12:17 查看详情

云服务架构完全指南 (linux.cn)

经过大约 16 年的演变，云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务，用于满足各类企业和消费者的需求。因此，在云计算中正在使用多种服务架构，旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构，提供一份完全指南。

by @技术头条 2023-07-23 12:20 查看详情

openLDAP入门系列笔记第三篇--ldapsearch查询语法整理入门 (wiki.eryajf.net)

有人可能会觉得，有了go-ldap-admin这个平台之后，就不需要再了解这些查询方面的知识了，其实这是一个误区，go-ldap-admin平台的确接管了ldap的一应管理，但是ldap终究还是要对接到第三方应用，这个时候，掌握一点简单的查询语法，就是很有必要的。

by @技术头条 2023-06-24 23:38 查看详情

openLDAP入门系列笔记第二篇--简单认识objectCLass以及常见应用 (wiki.eryajf.net)

本文我们来认识理解一个很重要的概念：objectCLass，其实了解它是很难的，网上不少介绍的文章也讲的云里雾里，看完之后反而更加迷糊，本文将不求完全讲透，但求你看完会用。

by @技术头条 2023-06-24 23:38 查看详情

openLDAP入门系列笔记第一篇--捋透openLDAP的基础概念 (wiki.eryajf.net)

本文将着力于将ldap中概念讲清道明，希望你看了就能懂，不再困厄烦恼。

by @技术头条 2023-06-24 23:38 查看详情

美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践 (tech.meituan.com)

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-02-12 14:37 查看详情