yq yq.aliyun.com / 2019-02-27 16:14 / by @可耐芊小仙女

用户测评 | EDAS Serverless 上手体验

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最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。

te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。

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la lado.me / 2023-11-30 23:36

[体验向]使用Deepin深度系统制作音乐

本文是分享使用Deepin来搭建Linux的音乐制作环境的体验。

Deepin自带ALSA、Pulseaudio和FFmpeg，基于Debian能直接使用几乎所有软件。唯一有点小麻烦的地方是在wine官方源安装高版本wine需要另外安装依赖。

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te tech.meituan.com / 2023-07-23 12:21

美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-08-23 17:07

软件泥潭真体验

改造遗留系统并非易事，如果该系统没有良好的架构和编码，那么在这基础上做功能升级改造，往往比做全新系统更加费时费力。

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te tech.meituan.com / 2022-08-18 23:44

美团Serverless平台Nest的探索与实践

Serverless是目前比较热门的技术话题，各个大云厂商以及互联网大厂内部都在积极建设Serverless产品。本文将介绍美团Serverless产品在落地过程中的一些实践经验，其中包括技术选型的考量、系统的详细设计、系统稳定性优化、产品的周边生态建设以及在美团的落地情况。虽然各个公司的背景不尽相同，但总有一些可以相互借鉴的思路或方法，希望能给大家带来一些启发或者帮助。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-08-11 15:31

像用户一样测试：不妨犯傻

验证软件具备基础的体验能力后，测试人员不妨故意“犯傻”，反向验证一下软件的防呆能力。

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wk wklken.me / 2022-06-19 22:47

Better Code: 异常时, 该提示用户哪些信息?

做 toB 一个非常高的成本是, 用户的环境/网络/数据等, 可能跟你预期的差异很大, 再加上沟通相对困难(涉及三方/四方, 无法便捷地登机器排查问题, 无法便捷地获取日志, 接口人业务或技术水平参差不齐).

而这时候, 你会面临一个问题, 如何在信息不足/沟通不畅的场景下, 尽量提升效率, 降低成本(大部分情况下, 逢单必结, 你必须解决问题, 没有选择的余地)。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-06-08 17:34