一图解千言,从兴趣意念直达搜索目标! (yq.aliyun.com)

【简介】

搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。

与日常“文字搜索”不同,图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。

当前,图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起,获得越来越多的市场关注,被公认为当前最具有市场潜力的应用之一,并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。

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@可耐芊小仙女 2019-03-07 15:17分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
美团搜索中NER技术的探索与实践 (tech.meituan.com)
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。在美团搜索场景下,NER是深度查询理解(Deep Query Understanding,简称 DQU)的底层基础信号,主要应用于搜索召回、用户意图识别、实体链接等环节,NER信号的质量,直接影响到用户的搜索体验。

下面将简述一下实体识别在搜索召回中的应用。在O2O搜索中,对商家POI的描述是商家名称、地址、品类等多个互相之间相关性并不高的文本域。如果对O2O搜索引擎也采用全部文本域命中求交的方式,就可能会产生大量的误召回。我们的解决方法如下图1所示,让特定的查询只在特定的文本域做倒排检索,我们称之为“结构化召回”,可保证召回商家的强相关性。举例来说,对于“海底捞”这样的请求,有些商家地址会描述为“海底捞附近几百米”,若采用全文本域检索这些商家就会被召回,显然这并不是用户想要的。而结构化召回基于NER将“海底捞”识别为商家,然后只在商家名相关文本域检索,从而只召回海底捞品牌商家,精准地满足了用户需求。
by @技术头条 2021-05-28 22:52 分享 查看详情
某度搜索,有点黄~~~ (mp.weixin.qq.com)
一直有个疑惑,各位男性朋友们都是在哪里找片的?是有私藏的网址还是邪恶的神秘代码?

直到有一天我忍不住了,问了一位朋友,他说:你TM不会 某度吗?
by @code小生 2021-03-14 12:45 分享 查看详情
IntelliJ IDEA 最常用配置 详细图解(收藏篇) (mp.weixin.qq.com)
刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候,会有很多设置,会方便以后的开发,磨刀不误砍柴工。

比如:设置文件字体大小,代码自动完成提示,版本管理,本地代码历史,自动导入包,修改注释,修改tab的显示的数量和行数,打开项目方式,等等一大堆东西。
by @code小生 2020-12-20 14:40 分享 查看详情
如何快速实现精准的个性化搜索服务 (developer.aliyun.com)
用户行为数据如何实时的应用在搜索服务中那? 怎样在1天内就可实现精准的个性化搜索系统搭建那? 今天小编将通过阿里云开放搜索中的三大“个性化搜索算法模型”给大家详细介绍,希望给予您更多解决思路~
by @可耐芊小仙女 2020-11-17 15:57 分享 查看详情
持续定义Saas模式云数据仓库+实时搜索 (developer.aliyun.com)
本文由阿里云计算平台事业部 MaxCompute 产品经理孟硕为大家带来《持续定义Saas模式云数据仓库+实时搜索》的相关分享。以下是视频内容精华整理,主要包括以下三个部分:1.Why:概述与价值;2.What:应用场景;3.How:最佳实践。
by @可耐芊小仙女 2020-10-30 09:57 分享 查看详情
OKR 工作法,带你聚焦目标,高效工作 (www.jeffjade.com)
在 《高效能人士的七个习惯》一书中,提及了时间管理矩阵:要重视第二象限那些重要但不紧急的事情;但不紧急的事情,很是容易被我们忽略啊,该如何呢?其办法就是:将它们变得紧急。而 OKR 就是一个能实现这个变革的工具:帮你聚焦核心目标,落实推进,减少不理性的分心。
by @杨琼璞 2020-10-15 00:04 分享 查看详情
教你如何在 Github 上面精准搜索开源项目? (mp.weixin.qq.com)
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了 GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
by @code小生 2020-04-06 21:27 分享 查看详情
图解Faster-RCNN的PyTorch实现 (johnhany.net)
用图解的方式,分析Faster-RCNN的PyTorch实现,以便直观地了解各个模块之间的调用和依赖关系,以及对NMS和ROI Align的CUDA实现的解读
by @JohnHany 2020-04-02 11:57 分享 查看详情
图解python中赋值、浅拷贝、深拷贝的区别 (www.cnblogs.com)
本文详细介绍了python中赋值、浅拷贝、深拷贝的原理,并附以代码进行讲解,深入的对他们的区别进行了分析。
by @技术头条 2020-02-05 15:05 分享 查看详情
图解python中赋值、浅拷贝、深拷贝的区别 (www.cnblogs.com)
本文详细介绍了python中赋值、浅拷贝、深拷贝的原理,并附以代码进行讲解,深入的对他们的区别进行了分析。
by @技术头条 2020-02-05 15:05 分享 查看详情