JVM面试问题系列：7种JVM垃圾收集器特点，优劣势、及使用场景！--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

JVM面试问题系列：7种JVM垃圾收集器特点，优劣势、及使用场景！ (mp.weixin.qq.com)

【简介】

一、常见垃圾收集器

现在常见的垃圾收集器有如下几种：

新生代收集器：

Serial

ParNew

Parallel Scavenge

老年代收集器：

Serial Old

CMS

Parallel Old

由 @zhisheng_blog 2019-04-01 21:56 / 0个评论

本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。

by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情

使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的 200K 模型，完成懒人式的电子书翻译。

by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情

UTF-8 Overlong Encoding导致的安全问题 (www.leavesongs.com)

Overlong Encoding是将1个字节的字符，按照UTF-8编码方式强行编码成2位以上UTF-8字符的方法。

0xC0AE并不是一个合法的UTF-8字符，但我们按照UTF-8编码方式将其转换出来的，这就是UTF-8设计中的一个缺陷。

按照UTF-8的规范来说，我们应该使用字符可以对应的最小字节数来表示这个字符。那么对于点号来说，就应该是0x2e。但UTF-8编码转换的过程中，并没有限制往前补0，导致转换出了非法的UTF-8字符。

这种攻击方式就叫“Overlong Encoding”。

by @技术头条 2024-03-13 13:26 查看详情

Nginx proxy_pass到AWS ALB的504问题 (www.iots.vip)

我们的部分后端服务正在经历容器化的改造，由于历史包袱，现网的网关等设施无法一次性迁移到 k8s 集群中，因此使用 Nginx proxy_pass 转发到 AWS ALB 这样一个曲线救国的临时方案。

但是在使用时，我们发现一段时间后 Nginx 出现了 504 的错误，检查后端服务均是正常的，而单独访问 ALB 也是正常响应的，因此便有了此文。

by @技术头条 2024-03-13 13:22 查看详情

Nginx proxy_pass到AWS ALB的504问题 (www.iots.vip)

我们的部分后端服务正在经历容器化的改造，由于历史包袱，现网的网关等设施无法一次性迁移到 k8s 集群中，因此使用 Nginx proxy_pass 转发到 AWS ALB 这样一个曲线救国的临时方案。

但是在使用时，我们发现一段时间后 Nginx 出现了 504 的错误，检查后端服务均是正常的，而单独访问 ALB 也是正常响应的，因此便有了此文。

by @技术头条 2024-03-13 13:22 查看详情

一道面试题: Top K 问题 (colobu.com)

最近在招一个Go开发工程师，面试中时候我会问一个Top K的问题，这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案，首先我听一下他的思想，如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档，看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了，他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。

这道题既然是经典题，很很多教科书或者算法网站上都有，比如leetcode也有，收录在Leetcode 算法题解精选一书中。

by @技术头条 2024-03-12 22:47 查看详情

使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)

本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。

by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情

JVM内存问题排查流程 (l1n.wang)

首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。

by @技术头条 2024-03-12 22:26 查看详情

JVM 剖析花园：2 - 透明大页 (www.diguage.com)

大页面是提高应用程序性能的简单技巧。Linux 内核中的“透明大页”功能使其更易于使用。JVM 中的“透明大页”支持使其易于选择。尝试大页面总是一个好主意，尤其是当你的应用程序有大量数据和大堆时。

by @技术头条 2024-01-14 19:21 查看详情