给职场新人的 10 条中肯经验
这一条，重点针对技术方面，当然职场其他方面也相同，尤其是在公司。作为一个软件工程师，最起码你得努力将自己进阶到「合格」这个级别，因为在这个级别，你已经具备了熟练的搜索技巧，常用的技术问题答案解决方法，所以很少有问题是你动手解决不了的。
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2024-11-23 21:53
职场需要主动争取，否则根本轮不到你
在职场中，机会往往不会自动找上门，只有主动争取，才能把握自己的成长和发展空间。不要害怕表达自己的想法，展示自己的能力，否则机会可能早已落入他人之手！
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2023-06-24 09:04
如何用 ChatGPT 助力开发: 已经有 15 万人看过的经验分享
自从年初开始关注这波 AI 浪潮，我将 AI 纳入了自己的工作流程，已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐，建议尽快将 AI 引入开发流程。
今天这篇文章，分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。
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2022-12-18 20:04
划词评论与Range开发若干经验分享
如果你有类似划词评论的开发需求，本文内容不容错过，这可是外面很难找到的开发素材，暂时没有遇到类似需求也没关系，可以Star下项目，日后再说。
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2022-12-10 22:41
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验
光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
在过往40余年的技术发展历程中，OCR始终具备很强的产业应用背景，是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用，学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟，没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP（Intelligent Document Processing）在工业界的逐步落地应用，OCR和IDP相结合的应用场景越来越多，用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用，出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程，并结合达观数据在工程实践方面的经验，介绍与语义分析技术结合后，当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
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2022-08-18 23:28
缓存使用的一些经验
在一个大的项目中，使用了全缓存模型，即，所有数据都会经过cache。简单分层：应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景，并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验，供参考。
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2022-08-14 09:26
程序员眼中最有价值的10条开发经验
到现在，我已经做了超过 21 年开发，可以说，我生命中超过一半的时间都在编程，那既是我的职业，也成了我的习惯。
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2022-07-28 17:40
Google Cloud Spanner的实践经验
基于Cloud Spanner独特的结构，它能确保客户在以较小的用户群和业务量为起点时，不必过多担心在未来数据量和业务量增长后需要对数据库进行迁移或重新编写的问题。
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2022-04-24 11:48
关于编写故事卡的一些经验
我认同故事卡里非常详细的描述可以带来价值，但我也相信“简练的表述 + 充分的沟通”可以更高效、更灵活；我认同故事卡不是契约或合同，但我也相信完整、准确的表述可以显著降低各角色间的沟通成本。
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2022-02-27 20:59
推荐3个快速开发平台项目经验又有着落了
经常性逛github，发现了一些优秀的开源项目，其中的框架及代码非常不错，现在给大家推荐三个快速开发平台。
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2021-12-19 19:43
程序员缺乏经验的7种表现
软件行业的工作经验和你从事这个行业的工作年限直接相关。这句话在某种程度上是对的，但是你从事这项工作的年限，并不一定代表你获得了相同年限的工作经验，正如一句话所说：“我们以为我们是工作了十年，其实却只有一年的工作经验，只不过又重复用了九年”。
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