yq yq.aliyun.com / 2019-04-16 15:33 / by @可耐芊小仙女

MaxCompute如何对SQL查询结果实现分页获取

由于MaxCompute SQL本身不提供类似数据库的select * from table limit x offset y的分页查询逻辑。但是有很多用户希望在一定场景下能够使用获取类似数据库分页的逻辑，对查询结果进行分页/分批获取结果，本文将介绍几种方法，来实现上述场景。

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@技术头条

bl blog.delphij.net / 2026-05-17 23:38

errno 的实现

本文从 errno 这个看似普通的错误码接口切入，解释了为什么它不能简单地作为全局变量存在，以及 POSIX 从“外部变量”转向“可修改左值宏”背后的线程安全需求。

文章进一步拆解了 FreeBSD 的具体实现：errno 被定义为对 __error() 返回指针的解引用，单线程场景下回到全局存储，多线程场景下则由 libthr 通过构造函数、函数指针切换和弱符号介入，把访问路径切换到线程私有的错误码存储。这个过程展示了 C 运行时在 ABI 兼容、性能开销和线程语义之间的权衡。

对于系统编程、C 运行库、POSIX 线程模型或 FreeBSD 实现机制感兴趣的读者，这是一篇信息密度较高的源码解读。它能帮助读者理解一个常用宏背后隐藏的运行时设计，也适合作为分析 libc 与线程库协作机制的入门案例。

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zh www.zhengwenfeng.com / 2025-11-12 00:32

Go协程池深度解析：原理、实现与最佳实践

文章系统解析 Go 协程池的实现原理和实践，包括为何需要协程池、基本实现方式、协程数设置依据及性能对比测试。示例代码演示如何手动构建协程池，并推荐三种高性能第三方库（如 ants、tunny）。适合进行高并发控制和资源管理优化的场景。

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bj bjt.name / 2025-11-12 00:27

合成控制法的原理和扩展实现

本文介绍了合成控制法（Synthetic Control Method，SCM）原理及其扩展：首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”，以模拟受干预单位在无干预情况下的表现；然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程；最后介绍了“合并损失函数 + 正则化（Lasso/ElasticNet）”的扩展方案，以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。

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cn www.cnblogs.com / 2025-01-19 23:59

WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然

这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理，包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库，特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口，方便集成。此外，文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端，便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。

适合人群：对网络编程感兴趣的开发者，尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发，并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

Hive SQL中的单引号和双引号

本文讨论了在 Hive SQL 中处理单引号和双引号的技巧。作者建议：
1、显示包含单引号的字符串：使用双引号括起来，因在单引号内直接显示单引号的方法尚未找到。
2、显示包含双引号的字符串：使用单引号括起来，或对内部的双引号进行转义。
3、减少麻烦：尽量使用双引号括起字符串，因为对双引号的转义更方便有效。
作者还提供了测试 SQL 示例，展示了不同情况下单双引号的使用效果。该内容适合从事 Hive SQL 开发的工程师、数据分析师以及需要处理 Hive SQL 字符串转义问题的技术人员阅读。

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zh www.zhangxinxu.com / 2025-01-03 00:13

如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息

这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:58

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 17:02

从Hive SQL的一个正则表达式说起

本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围（172.16.0.0 到 172.31.255.255）的实现方法，详解了 `[16-31]` 范围的表达方式，给出了完整的正则表达式方案，帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:52

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL如何找出最大的连续操作天数

本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。

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