趣谈预留实例券，一文搞懂云上省钱最新玩法
小明爱好游泳。一开始小明工作忙，去游泳的次数不固定，每次去都是锻炼完付款给老板（后付费），好处是非常自由，想来就来，想偷懒就偷懒（按量付费在云上随时创建随时释放，按秒计费），但是每次的价格贵（请大家参见ECS价格表，按量付费价格是最贵的）。
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2023-09-10 23:30
Dubbo 应用切换 ZooKeeper 注册中心实例，流量无损迁移
首先思考一个问题：如果 Dubbo 应用使用 ZooKeeper 作为注册中心，现在需要切换到新的 ZooKeeper 实例，如何做到流量无损？
本文提供解决这个问题的一种方案。
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2023-02-16 23:13
如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志（附实例）
本指南介绍了systemd的 journalctl 工具及其各种命令的基础知识。你可以使用这些命令对 Linux 中的桌面和服务器日志进行故障诊断。以下是如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志的不同例子。
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2023-02-12 14:08
systemd 日志维护指南（附实例）
systemd 内置了很多管理系统日志的功能。在本指南中，我们将介绍如何管理系统日志，并对其采取轮换、归档和清除日志等操作。我们还解释了手动系统日志清理方法和使用配置文件的变化。
希望本指南能帮助你了解 systemd 日志管理流程的基本情况。通过这些，你可以通过限制空间、清除旧的日志文件来管理系统或服务器中的日志文件所使用的磁盘空间。这些只是指导性的命令，你可以通过多种方式组合这些命令来实现你的系统需求。
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2020-11-20 17:31
6岁！是时候重新认识下Serverless了 | 云原生趣谈
Serverless 概念从2012年开始提出，真正推出相关云产品是2014年AWS推出Lambda。如果我们将 Serverless 比作一个婴儿，那么它已经6岁了。
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2020-09-13 15:47
是时候上车 Jetpack 了，内含音乐播放器实例
之前公司项目用的一直是MVP框架，我个人也在几个月前基于鸿神 WanAndroid API开发了一款MVP版的App，使用MVP的过程最深的感受是开发效率极低，往往写一大堆接口，可复用的屈指可数。年初了解了Jetpack模式下的MVVM，在LiveData、ViewModel、DataBinDing的加持下实现了单向依赖和数据绑定，代码量大幅度减少，根据Jetpack的特性项目稳定性也提升了不少。
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2019-12-06 15:09
阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）发布 v1.2.0，支持一键启停、NAS 存储、小规格实例等实用特性
在 SAE 控制台上，随着托管应用逐渐增多，存在占有资源却处于闲置状态的应用。例如应用开发完成后对其进行测试联调，完成测试联调后未将应用实例释放，随着空闲应用增多，对资源造成了大大的浪费。您可以使用一键批量启停功能将闲置应用停止释放资源。当再次需要时可以一键批量启动，继续执行相关业务。
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2019-10-08 15:53
数据库实例性能调优利器：Performance Insights
阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器，以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载，资源等待的源头和对应SQL查询语句，以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。
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2019-08-26 15:51
实战课堂 | DMS企业版教你用一条SQL搞定跨实例查询
跨实例查询服务支持通过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询。对于您在企业版中的实例，无论它们是关系型数据库MySQL、PolarDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL，还是非关系型数据库Redis，您都可以通过一条SQL轻松完成跨数据库实例的查询。
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2019-05-29 14:53
Serverless助力AI计算：阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例
AI计算离不开GPU已经是行业共识，然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务，包括GPU规格购买、机器准备、驱动安装、容器环境安装等。GPU资源的serverless交付方式，充分的展现了serverless的核心优势，其向用户提供标准化而且“开箱即用”的资源供给能力，用户无需购买机器也无需登录到节点安装GPU驱动，极大降低了AI平台的部署复杂度，让客户关注在AI模型和应用本身而非基础设施的搭建和维护，让使用GPU/CPU资源就如同打开水龙头一样简单方便，同时按需计费的方式让客户按照计算任务进行消费， 避免包年包月带来的高成本和资源浪费。
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2019-05-28 14:20
eBPF Tracing 入门教程与实例
eBPF 的名称源于 extended Berkeley Packet Filter，如果从 eBPF 的功能来说，类似 Virtual Kernel Instruction Set (VKIS) 这样的名字似乎跟贴切。 eBPF 可以用来做很多事情，比如网络性能(network performance)，防火墙(firewalls)，安全(security)，程序分析追踪(tracing) 和 设备驱动(device drivers) 等。其中，诸如 tracing 等功能在网络上已经有很多资料。这里的术语 tracing 特指可以生成 per-event 信息的性能分析和观察工具，例如 tcpdump和strace就是两个常用的 tracer。
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