和舞弊有关的理论及研究

本文介绍了舞弊的定义及其对企业的危害，重点阐述了舞弊的主要理论，包括冰山理论、三角理论、GONE理论和舞弊风险因子理论。此外，文章讨论了我国舞弊案件中出现的“29岁现象”，即舞弊者年龄集中在29岁左右的趋势，并分析了其成因，提出了综合治理的建议。该内容适合企业管理者、审计人员、风险控制专家以及对企业舞弊防范感兴趣的研究人员阅读。

网络空间测绘理论体系概述

网络空间测绘理论体系，指导网络空间测绘领域研究方向及技术进展，本文主要通过调研整理相对主流的网空测绘理论体系文献汇总而成。

容易混淆的CAP及ACID定义

CAP及ACID都有一些共同的概念：例如原子性，一致性等等。但也会带来一些问题，这些术语名字虽然是一样的，但背后的含义完全不一样。CAP是分布式系统的理论引申出来的，而ACID指的是数据库系统。而分布式数据库会同时提到CAP和ACID，这就产生了很多困惑。当有人提到“不能放弃一致性”，这到底意味着什么呢？我们先来看下ACID和CAP分别的定义是什么。

前端架构演进 - 从单体到微前端（理论篇）

我们首先需要认识到每一个系统的架构都不应该是一成不变的，为了应对业务的变化，我们不应该只有重写这一个选项。但往往架构的迁移业务方不会给开发人员预留充足的时间，在短时间内平滑地将旧的架构向新的架构演进就成为了一个需要解决的问题。

本文将从一个我最近经历的项目出发，讲解我们是如何在两周时间内将一个单体前端应用演化为一个微前端应用的。

理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导，为了加深理解，采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述。然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法，并在屏蔽社区言论、垃圾邮件、个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用，包括创建数据集、数据预处理、词集模型和词袋模型、朴素贝叶斯模型训练和优化等。然后结合复旦大学新闻语料进行朴素贝叶斯的应用。最后，大家熟悉其原理和实现之后，采用机器学习sklearn包进行实现和优化。由于篇幅较长，采用理论理解、案例实现、sklearn优化三个部分进行学习。

「微前端」- 将微服务理念扩展到前端开发（理论篇）

我们已经从引入微服务架构中获得了明显的好处，微服务架构可以让团队裁剪出独立部署的交付物以及可维护的服务。不幸的是，我们还看到许多团队在后端服务之上创建了前端单体——一个单一、庞大和杂乱无绪的浏览器应用。我们首选的（经过验证的）方法是将基于浏览器的代码拆分成微前端。

能源利用率逼近理论极限_阿里巴巴展示液冷黑科技

热得快可以快速烧水是利用了浸没的优势，那么如果要降温呢？阿里云科学家在4月26日的云栖大会·南京峰会上展示了全浸没的“凉得快”服务器——麒麟，把整台服务器浸在液体里循环冷却，这一方案可以无需使用空调，能源使用率（PUE）逼近了理论极限值1.0。

简单自学机器学习理论——正则化和偏置方差的权衡 (Part III )

简单自学机器学习理论——正则化和偏置方差的权衡 (Part III )

简单自学机器学习理论——引言 (Part I )