重磅!阿里云时空数据库正式免费公测 (yq.aliyun.com)

【简介】

目前随着移动互联网和物联网的广泛应用,90%以上的数据是和时间+空间相关的,而越来越多的数据应用场景与时间和空间信息密不可分。时间+空间维度的数据(我们称之为时空数据)是一种高维数据,需要更为高效的数据处理方式来处理,而普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据,也缺少相关的时空算子。在实际应用场景上例如传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据,数据量增长非常迅速,这对存储和管理时空数据带来了挑战,传统数据库很难应对以上场景。阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据,时空数据库具有时空数据模型、时空索引和时空算子,完全兼容SQL及SQL/MM标准,支持时空数据同业务数据一体化存储、无缝衔接,易于集成使用。

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@可耐芊小仙女 2019-05-08 15:59分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
这本豆瓣评分 9.7 的操作系统导论竟然是免费的 (mp.weixin.qq.com)
不学习底层知识你依然可以成为一个称职的程序员,但也许会阻碍你成为一个优秀的程序员。
by @code小生 2019-08-18 23:17 分享 查看详情
避免闲置云资源浪费 | 阿里云轻量级分布式应用服务 SAE 邀您公测 (yq.aliyun.com)
轻量级分布式应用服务(Serverless App Engine,简称 SAE)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo和HSF 等流行的开发框架,真正实现了 Serverless 架构和微服务
by @可耐芊小仙女 2019-08-13 15:32 分享 查看详情
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by @code小生 2019-08-11 21:30 分享 查看详情
悠星网络基于阿里云分析型数据库PostgreSQL版的数据实践 (yq.aliyun.com)
说到“大数据”,当下这个词很火,各行各业涉及到数据的,目前都在提大数据,提数据仓库,数据挖掘或者机器学习,但同时另外一个热门的名词也很火,那就是“云”。越来越多的企业都在搭建属于自己的云平台,也有一些会选择使用技术比较成熟的云商业化产品服务,比如阿里云的分析型数据库产品。本文将结合我们自己企业内部正在使用的阿里云产品分析型数据库PostgreSQL(下文都将称为AnalyticDB PostgreSQL版)来浅谈一下云业务场景下的数据实践。
by @可耐芊小仙女 2019-08-09 15:24 分享 查看详情
正式宣战关系型数据库市场,华为宣布开源一款人工智能数据库 (www.hollischuang.com)
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据。目前市场上被广泛使用的关系型数据库主要有Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等。
by @HollisChuang 2019-08-08 10:38 分享 查看详情
Future Maker | 领跑亚太 进击的阿里云数据库 (yq.aliyun.com)
7月31日,阿里云马来西亚峰会在吉隆坡召开,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁李飞飞在演讲中表示:“作为亚太地区第一的云服务提供商,阿里云数据库已为多家马来西亚知名企业提供技术支持,助力企业用户和合作伙伴加速上云,推动交通、金融等多个行业的数字化转型。”
by @可耐芊小仙女 2019-08-02 16:14 分享 查看详情
更简单易用的数据仓库,阿里云重磅推出分析型数据库3.0版 (yq.aliyun.com)
全新的AnalyticDB采⽤分布式云盘三副本机制,为企业客户提供99.9999999%的数据可靠性保证。此外,性能⼤幅度提升,基准测试写⼊性能提升50%,查询性能提升40%。实例存储空间可变,灵活控制CPU、存储和内存配⽐。全⾯兼容MySQL、数据类型更完备。更简单易⽤,使得企业客户像开启MySQL⼀样,使⽤数据仓库!据介绍,阿⾥巴巴早些年先后尝试过单节点Oracle、Oracle RAC、Greenplum做准实时分析。为了 迎接更⼤数据集、更⾼并发、更⾼可⽤、更实时的数据应⽤发展趋势,从2011年开始,在线分析这个技术 领域,阿⾥实时数仓坚定的⾛上了⾃研之路。
by @可耐芊小仙女 2019-08-01 15:42 分享 查看详情
重磅!阿里云Promtheus 正式免费公测 (developer.aliyun.com)
XGBoost和Random-Forest(RF,随机森林)都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛化能力和鲁棒性,通过组合各个决策树的输出来进行预测(分类或回归)。而集成学习按照个体学习器的生成方式,可以大致分为两类:一类是个体学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成序列的方法;以及个体学习器之间不存在强依赖关系,可同时生成的并行化方法。前者的代表就是XGBoost,后者的代表是Random-Forest。
by @可耐芊小仙女 2019-07-24 15:42 分享 查看详情
重磅!容器集群监控利器 阿里云Prometheus 正式免费公测 (yq.aliyun.com)
Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案,是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,并于 2015 年正式发布。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。7月3日,阿里云Promtheus云托管实例正式开始免费公测。针对容器集群监控场景,提供了完整的采集、存储、监控、告警、图表展现的数据监控服务。通过与 Kubernetes 平台运维解耦合,使得 Prometheus 监控服务不受被监控平台的性能、稳定性、可靠性等诸多因素的影响。
by @可耐芊小仙女 2019-07-19 15:21 分享 查看详情
云原生生态周报 Vol. 10 | 数据库能否运行在 K8s 当中? (yq.aliyun.com)
IBM 以总价 340 亿美元完成里程碑意义的红帽收购:这是这家拥有107年历史的公司史上规模最大的一笔收购,该收购金额在整个科技行业的并购史上也能排到前三。在当天公布的声明中,IBM与Red Hat联合表示,双方合作将重点推进“混合云”业务,即让公司客户自身服务器上的数据与云服务进行对接,这一方案兼顾了传统企业IT服务解决方案以及新兴的基于云服务的解决方案,是最现实可行的一种路径选择。
by @可耐芊小仙女 2019-07-17 14:56 分享 查看详情