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从云计算到容器到容器云
(zhuanlan.zhihu.com)
【简介】
把云计算、容器、容器云三者放到一起来说,因为这三个现在非常非常的火,它们之间互有关联,一般谈云计算时也会提到容器,提到容器就更无可避免的提到容器云。
点击查看原文 >>
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@又拍云
2019-05-17 11:05 / 0个评论
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@又拍云
要不要再学学下面的文章?
1
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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@技术头条
2024-11-02 16:40
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大前端:如何突破动态化容器的天花板?
(tech.meituan.com)
长久以来,容器要实现动态化和双端复用,难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生?美团金服大前端团队给出了一种解决方案,尝试突破动态化容器的天花板。
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@技术头条
2024-11-02 16:22
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1
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
(tech.meituan.com)
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算,使用 Gluten 和 Velox 框架,实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战,适合关注大数据优化的技术人员。
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@技术头条
2024-09-09 23:41
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关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
(blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
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@技术头条
2023-10-18 00:13
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1
容器与云,分步指南:安装和访问 Kubernetes 仪表板
(linux.cn)
Kubernetes 是一个开源容器编排平台,已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群,但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面,可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中,我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程,使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
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@技术头条
2023-08-07 23:27
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iptables 及 docker 容器网络分析
(thiscute.world)
本文先介绍 iptables 的基本概念及常用命令,然后分析 docker/podman 是如何利用 iptables 和 Linux 虚拟网络接口实现的单机容器网络。
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@技术头条
2023-07-04 23:16
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理解flannel的三种容器网络方案原理
(www.zhengwenfeng.com)
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的,并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
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@技术头条
2023-07-02 23:44
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1
理解calico容器网络通信方案原理
(www.zhengwenfeng.com)
Calico是k8s中常用的容器解决方案的插件,本文主要介绍BGP模式和IPIP模式是如何解决的,并详细了解其原理,并通过实验加深理解。
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@技术头条
2023-06-24 23:22
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1
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
(linux.cn)
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
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@技术头条
2023-02-12 14:08
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隐私计算在医疗行业的应用
(blog.nsfocus.net)
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
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@技术头条
2023-02-12 14:04
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