相关分享
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算,使用 Gluten 和 Velox 框架,实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战,适合关注大数据优化的技术人员。
Hadoop安全学习
Hadoop集群基本都放在内网,有一层网络隔离做保护,懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少,一般不容易出问题;对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队,安全意识和能力肯定是有较大欠缺,数据泄露的渠道和方式很多,不缺这一个,都不需要用这种方式来搞数据;使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题,只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
隐私计算在医疗行业的应用
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
专访企业架构学者Svyatoslav Kotusev
在企业架构领域,Svyatoslav Kotusev是一位很特别的国际学者,他多年从事企业架构的研究,不趋同,有着非常鲜明而独到的见解。让我们看看他是如何阐述为什么学、怎么学、如何应用企业架构的,应该会对您有所帮助(或许会改变您的认知)。
走进向量计算:制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中,持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
工程效能CI/CD之流水线引擎的建设实践
经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。
快应用 v1100 引擎核心能力图文说明
经过半年多的艰苦开发,快应用 1100 预览版终于要和大家见面了。为了帮助广大开发者开发出运行高效、功能丰富的快应用,快应用框架团队可谓快马加鞭、日夜兼程。让我们一起来看看在 1100 版本,快应用引擎新增哪些新功能吧。
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?
现在当人们说到MPP架构时,它们实际上指代的是“分布式数据库”,而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。不过由于MPP的字面意思,现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别,两者到底是不是同一个层面的概念。
